隐私政策分析（PolicyLint + PoliCheck） 此存储库托管 PolicyLint 和 PoliCheck 工具的源代码。 PolicyLint识别隐私策略中的内部矛盾，PoliCheck分析数据流以确保隐私策略的一致性。 有关 PolicyLint 和 PoliCheck 设计的完整详细信息，请参见下面列出的出版物。 指示 将明文隐私政策放在 ./ext/plaintext_policies 中。 请注意，如果您需要处理 HTML 隐私策略，我建议在将策略转换为纯文本之前运行一个预处理步骤（例如， : ）。 将表示数据流的 CSV 插入 /ext/data/flows.csv。 文件中使用的数据中包含一个示例文件 (./ext/data/flows.csv)。 从下载预训练的 NLP 模型并将其放入 ./ext/NlpFinalModel 修改 ./ext/ru

软件测试学习笔记（三）控制&数据流测试 视频链接：软件测试_中国大学MOOC 2.3 结构化覆盖 2.4 控制流测试 2.5 数据流测试 1、什么是顶点覆盖？ 对每个测试需求，即可达顶点，都可从测试用例集T里找到测试用例t，对应的测试路径覆盖该顶点，测试用例集T满足顶点覆盖。 2、什么是边覆盖？ 对每个测试需求，即可达边，都可从测试用例集T里找到测试用例t，对应的测试路径覆盖该边，测试用例集T满足边覆盖。 3、讨论边覆盖与顶点覆盖的关系。 满足边覆盖，即满足顶点；满足顶点覆盖不一定满足边覆盖。 4、什么是边对覆盖？ 边对覆盖：边对是相邻的两条边，两条测试路径即可满足顶点覆盖和边覆盖，但不满足边

有时DUMP下了PCM格式的数据流,要在电脑或者其它设备上听,验证其声音是否正确,该小程序就是给PCM数据流添加一个WAV的文件头,让播放器可以以WAV格式正常播放PCM数据. 例子中代码固定写了44.1K采样,双声道,量化BIT为16,如果格式不一致,改宏定义即可.

数据流聚类相关知识以及Stream、CluStream、Birch算法的讲解

blockfactory：一个包装数据流编程算法的小框架

个人整理的一些数据流读写存储,包括Excel TXT xml http，希望有用。

人工智人-家居设计-高层交换和智能数据流管理研究.pdf

大数据科普：大数据系统后台层次角色 及数据流向 最近有不少质疑大数据的声音，这些质疑有一定的道理，但结论有些以偏概全，应该 具体问题具体分析。对大数据的疑问和抗拒往往是因为对其不了解，需要真正了解之后 才能得出比较客观的结论。 　　大数据是一个比较宽泛的概念，它包含大数据存储和大数据计算，其中大数据计算 可大致分为计算逻辑相对简单的大数据统计，以及计算逻辑相对复杂的大数据预测。下 面分别就以上三个领域简要分析一下： 　　第一，大数据存储解决了大数据技术中的首要问题，即海量数据首先要能保存下来 ，才能有后续的处理。因此大数据存储的重要性是毫无疑问的。 　　第二，大数据统计是对海量数据的分析统计和轻度挖掘，例如统计海量用户产品的 日/月活跃度、用户基于地区的分布、用户历史操作、运营侧数据指标等，这些需要大数 据计算平台的支持才能实现，对于拥有海量用户的互联网公司来说是不可或缺的技术。 　　第三，大数据预测领域才是争议最多的领域。事实上，预测必有误差、必有小概率 事件，大数据预测的背后是各种机器学习/模式识别等深度挖掘算法，这些算法只是工具 而已，用得好不好、恰不恰当还是要看应用的领域和使用

一、迭代算法 Iterative Algorithm Data Flow Analysis Foundations，数据流分析基础理论。掌握数据流分析 基础理论，才能自如的设计数据流分析算法来解决特定的静态分析问题。 下图是一个通用的数据流分析迭代算法，采用前向数据流，它用来得到一个 数据流问题的解 给定一个含有 k 个节点的程序 CFG，迭代算法每次迭代时更新每个 CFG 节点 的输出信息，即 OUT[n]。 假设数据流分析中数据 data facts 的集合是 V，这里的数据是指我们分析 问题的数据，数据的 domain 就是这些数据抽象值的域。比如，我们在分析到达 定值这个具体数据流问题时，V 就是程序所有变量的集合，domain 就是程序中所 有的变量可能取得的抽象值的集合{0,1}。再如，常量传播例子中，分析的数据 data facts 集合 V 就是程序中所有的变量，v 的 domain 就是{未定义、不是常 量、0、1、2、1.2、...} ，这个 domain 就是无穷的，因为作为常量可是任何数。 在到达定值中，我们用一个 bit vector 来表示节点的输出数据作为

静态分析技术资料，讲得非常深入，是学习程序编译、静态分析、代码优化等宝贵的参考资料。纯英文资料。包括类型分析、CFG、数据流分析、条件和断言、过程内分析、控制流分析、指向分析等。 本人从事静态分析领域，做代码检测，阅读相关知识，可以帮助我掌握开发如何实现的检测器，便于跟客户沟通。