提供了两个函数用于使用 Mittag-Leffler 函数拟合数据。 在 MLFFIT1.M 中，仅使用一个参数中的 Mittag-Leffler 函数。 在 MLFFIT2 中，使用两个参数乘以幂函数的 Mittag-Leffler 函数。 提供了两个示例脚本以说明可能的用途。 这些函数需要 Mittag-Leffler 函数（FEX 提交 8738）； 如果不存在，则建议一次性下载。 这种拟合方法已在以下文章中介绍和使用： [1] D.Sierociuk、I.Podlubny、I.Petras，“梯子和嵌套梯子的可变阶行为的实验证据”，IEEE 控制系统技术汇刊，2012 年 2 月 15 日，DOI：10.1109/TCST.2012.2185932，可用在线http://dx.doi.org/10.1109/TCST.2012.2185932 （或预印本： http :

1. Gamma 分布的特点是两个参数：Shape 和 scale。 2. 对于给定的数据，我们可以使用最大似然法或矩量法来估计形状和尺度。 3. 在这段代码中，我们使用矩量法来估计这些参数。 4. 如果 plotit == 1，该函数将绘制数据的直方图和拟合。 5. 使用 matlab 内置的 trapz 命令对分布进行归一化。

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