Iceberg构建湖仓一体架构的必备，与Delta Lake、hudi齐名，数据湖技术三驾马车。

模型设计的三个阶段 １. 概念模型：划分主题 ２. 逻辑模型：即一个主题可以分析归纳出的某几种具体生活常识中的总结点，例如自然人的 动产 不动产等。 ３. 物理模型：物理模型设计是指根据逻辑模型设计的结构为基础，设计数据对象的物理实现，比如表的命名规范、字段的命名规范、字段类型选择、分区设置、存储设置、更新方式、调度配置(调度时间、父子节点等)

本文介绍了实用标准文案目录中的第一部分——绪论。绪论包括项目背景和提出问题两个部分。其中，项目背景介绍了本文所涉及的主题——大数据仓库与大数据挖掘课程设计的背景和意义。提出问题部分则阐述了在实际应用中，大数据仓库与大数据挖掘课程设计所面临的问题和挑战。本文旨在通过对这些问题的深入探讨，为相关领域的研究和实践提供有益的参考和借鉴。

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基于Hadoop的数据仓库引擎的设计与实现_ 数据仓库

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现代社会的发展在某种意义上取决于信息的获取与处理技术。信息的价值在于用户通过使用这些信息从中得到收益。信息工作者所面对的问题不是简单地处理数据，而是如何使用数据，即从数据中挖掘出有用的信息。就超市而言，各种商品的销售情况实际上蕴藏着某种规律性。如果能够把它挖掘出来，无疑对今后的工作有很大的帮助。 　　1  数据仓库的概念和特征 　　数据仓库数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。数据的存储与管理是整个数据仓库系统的。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管

数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。

比尔·恩门（Bill Inmon）的建立数据仓库中文版