基于BP神经网络的手写数字识别系统，程序使用python语言编写，训练数据集为mnist；交互界面使用PYQT编写，用户可在画板通过鼠标书写数字作为识别对象。
2021-05-21 14:25:43
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使用Python+TensorFlow，全连接的神经网络，基于MNIST数据集。数据集包含60000张训练图片，10000张测试图片。MNIST_model文件夹是已经训练30000次的模型，也可以自己再训练。app.py文件可以测试自己的图片。
2021-05-12 09:08:34
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（1）认识MNIST数据集的数据格式，对MNIST数据集进行划分作为多层感知机的训练和测试数据；
（2）利用python语言从零开始搭建多层感知机网络；
（3） 通过调整参数提高多层感知机网络的准确度，并对实验结果进行评估；
（4）程序的语句要求有注释，以增强程序可读性。
2021-05-09 19:36:00
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基于BP神经网络和sklearn的digit数据集编写的手写数字识别demo。带有GUI手写画板，同时还可以根据需要保存手写数字的数据。
2021-05-07 17:22:33
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opencv机器视觉实践例程之信用卡数字识别，python版，IDE为VS2017，参考唐宇迪老师的课程
2021-04-13 16:51:20
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主要为大家详细介绍了python实现基于SVM手写数字识别功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-04-13 16:43:32
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