提取与抽象文本摘要方法：分析 文本摘要解决了将信息压缩为更紧凑形式的问题，同时又将重要信息保留在文本中。 自动文本摘要的方法分为两个主要类别：提取性和抽象性。 提取摘要的常见方法包括根据句子的相关性，选择最能代表原始文本表达信息的最具代表性的句子。 一种流行的抽象文本摘要方法是使用编码器-解码器结构，该结构会生成数据的潜在因子表示形式，并将其解码以生成摘要。 该项目的目的是分析和比较两种方法在专门用于科学文献时的有效性。 动机 我从事此项目的动力来自个人经验。 作为一名大学学生，我经常会遇到大量与我的兴趣相关的科学论文和研究文章，但我没有时间阅读所有内容。 我希望有一种方法能够对论文的主要思想进行汇总，而又不会显着减少重要内容。 文本摘要是一种广泛实施的算法，但是我想探索特别适用于科学写作的不同文本摘要方法。 介绍 自动文本摘要是使用信息优先级排序系统缩短文本文档的过程。 生成摘要的技术会

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视频采集、自动提取摘要测试

智能家居产品越来越多，而物联网插座便是其中一款非常畅销的产品。物联网智能插座就是利用现有家庭中的Wi-Fi网络，可以通过智能手机或平板电脑等在联网条件下，可以通过手机打开或者关闭指定的电器，后期也可升级语音控制，功率计量等功能。本次设计选择ESP32这一出世不久的物联网芯片，该芯片不仅性能稳定，受周边环境温度影响较小，且可以适应小范围内动态电压的调整，且集成了多个功能模块，包括Wi-Fi，蓝牙，天线，RF balun等，可以适应多种开发需求，方便后期功能拓展，并且功耗相对于其他芯片较低，适合长时间工作使用。物联网芯片选择好后，在配以合适的继电器，一般来说几插孔的插座便选择几路的继电器。因为继电器是无源器件，且ESP32芯片也需要5V的直流电压供电，所以还需将220V的交流市电转换5V直流电，为此需辅以一个220V-5V的降压模块，将以上几个设备整体封装焊接，插座的硬件部分操作完成。关于插座功能，局域网内控制即给ESP32芯片固定一个IP地址，且保证该IP地址与自己的家庭网络保持在同一网段，从而可以通过访问该IP地址来控制插座的开关，需要写一些简单的前端代码生成网页来完成该功能。远程控制实现主要依赖云平台的作用，本次设计选择的是中移物联网（OneNET）云平台，与平台之间的通信协议选择的是MQTT，且可以在该平台上定义很多功能，终端设备通过给云平台发送控制信息，云平台再把控制信息发送给ESP32芯片，完成定义的功能。综上，一款智能的物联网插座制作完成。

烧瓶文本摘要 此API返回文本摘要。

IGARSS2013论文全部摘要，包括遥感各个领域的文章，按数据类型分：高光谱、合成孔径雷达、可见光等。按技术领域又可分为成像、数据特征提取等等

网络 这是微软在EMNLP 2020的HMNet模型论文的官方代码，在PyTorch框架下实现。 要引用的相关是： @Article{zhu2020a, author = {Zhu, Chenguang and Xu, Ruochen and Zeng, Michael and Huang, Xuedong}, title = {A Hierarchical Network for Abstractive Meeting Summarization with Cross-Domain Pretraining}, year = {2020}, month = {November}, url = {https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/end-to-end-abstractive-summarization-for-mee

java期末考试复习知识点摘要

信息保障技术框架（IATF）－摘要

有关代码的信息和说明 要运行代码，需要Python 3.6和PyTorch 0.2 培训代码位于文件mtl_learning.py而测试代码位于文件mtl_testing.py mtl_learning.py的代码mtl_learning.py是自我记录的 为了进行训练，数据集应该在pickles/目录中以pickle文件的形式出现。 嵌入文件应位于data/目录中。 如果重新加载模型并继续训练，则应将模型放置在reloads/目录中。 当所有必要的文件和数据都存在时，只需运行python mtl_learning.py进行培训，然后运行python mtl_testing.py进行测试。 培训的输出将显示在名为test_output.txt的文件中，而测试的outputs.txt将显示在test_output.txt 学分 该项目的灵感来自Pasunuru等人（2017）的工作