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3D超强缩水工具
分享一款 3D缩水工具,小巧,功能强大,用着不错,现在分享给大家
2022-12-29 23:58:42
3.83MB
3D
排列3
缩水工具
1
考研数学公式大全[高清排列整齐].pdf
数学公式,很有用的,如果需要就快快拿去把 ,你真真的需要这本书,很简单 这就是一本考研公式书,至于写这么多的描述吗
2022-12-24 19:30:49
816KB
考研数学公式
1
WPF TreeView拖动排序拖拽排列
WPF的资料太少了,找些动画什么的都没有,最近工作中要用Treeview进行拖动排序,但是呢,网上几乎没有相关的Demo示例等,只能自己手撸,在这过程中,也学到了一些知识,我在此记录下,防止下次用到,或者需要的小伙伴用到。 本文代码实现简单,扩展性强,Demo示例总共也就267行,代码还包含了数据初始化,View控件初始化等非逻辑代码,代码简单以维护。 我写了博客为大家介绍使用方法和逻辑,如果您需要博客帮助,请查阅https://blog.csdn.net/baoolong/article/details/128302036。 如果在使用中有不懂的,您还可以通过私信询问,我经常在线的,帮您解答使用中的困难。 Demo示例有可能不太完善,如果您发现问题,可以提出来大家共同学习,将项目完善起来,本文试我手撸的代码,如果您喜欢,还请点赞支持下。
2022-12-13 16:03:40
62KB
WPF
TreeView
拖动
拖拽
1
有重复元素的排列问题设R={ r , r , , rn 1 2 可能相同。试设计}是要进行排列的n个元素。其中元素n r , r , , r 1 2
有重复元素的排列问题 Description 设R={ r , r , , rn 1 2 可能相同。试设计}是要进行排列的n个元素。其中元素n r , r , , r 1 2 一个算法,列出R的所有不同排列。 编程任务: 给定n 以及待排列的n 个元素。计算出这n 个元素的所有不同排列。 Input 输入数据的第1 行是元素个数n,1£n£500。接下来的1 行是待排列的n个元素。 Output 程序运行结束时,将计算出的n 个元素的所有不同排列输出,最后1 行中的数是排列总数。 Sample Input 4 aacc Sample Output aacc acac acca caac caca ccaa 6
2022-12-13 08:11:08
936B
有重复元素的排列问题
1
功率谱熵、奇异谱熵、能量熵、近似熵、样本熵、排列熵、模糊熵的特征提取MATLAB程序
该资源为试用版代码~ 一行代码快速实现特征提取! 理论讲解:https://blog.csdn.net/fengzhuqiaoqiu/article/details/124979190?spm=1001.2014.3001.5501 function fea = genFeatureEn(data,featureNamesCell,options) % 特征提取函数 % 输入: % data:待特征提取的时域信号,可以是二维数据,行列方向不可出错 % options:其他设置,使用结构体的方式导入。 % featureNamesCell:拟进行特征提取的特征名称,该变量为cell类型,其中包含的特征名称为字符串,特征名称需要在下边列表中: % 目前支持的特征(2022.7.10,共8种): % psdE:功率谱熵 % svdpE:奇异谱熵 % eE:能量熵 % ApEn:近似熵 % SampleEn:样本熵 % FuzzyEn:模糊熵 % PerEn:排列熵
2022-12-06 11:26:11
16KB
特征提取
信息熵
模糊熵
近似熵
1
3D
排列3
定胆码技术
欢迎大家使用3D
排列3
定胆码技术,为你选择3D的提供一定的论据
2022-11-29 21:06:58
5.09MB
3D
1
信号特征提取 复合多尺度加权排列熵cmwpe算法
使用信号处理,特征提取,模式识别,亲测可用
2022-11-21 15:26:29
411B
matlab
特征提取
1
vhdl贯序数据排列代码
贯序数据输入,1clk完成数据排列的vhdl代码
2022-11-18 19:50:52
2KB
排列
vhdl
1
3D组底提取两码软件.zip
对于
排列3
爱好者有帮助的软件,喜欢这个软件的可以下载
2022-11-18 10:59:28
10KB
排列3
1
基于多尺度排列熵和支持向量机的轴承故障诊断
针对轴承振动信号非线性、非平稳性和故障特征微弱性的特点,以及工程实际中难以获得大量故障样本的情况,提出了一种基于多尺度排列熵和支持向量机的轴承故障诊断新方法。该方法首先对轴承不同运行状态下的振动信号进行多尺度排列熵特征提取,然后通过距离评估技术从原始多尺度排列熵特征中选取敏感特征,最后将敏感特征输入到采用遗传算法优化的支持向量机中,实现对轴承不同运行状态的自动识别。对实验数据分析的结果表明,该方法可以精细地获取故障信息,从大量原始特征中选择出敏感特征,有效地实现滚动轴承故障状态的诊断。
2022-11-03 09:33:10
320KB
多尺度排列熵
敏感特征选择
支持向量机
故障诊断
1
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