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手撕逻辑回归代码，包含数据生成、效果展示

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2022-01-18 12:05:34 106KB 逻辑回归 机器学习

K-means聚类，手撕代码、包括数据生成、模型展示

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手撕yolo3系列——详解主干网络darknet53代码（详细注释）-附件资源

2021-11-11 15:07:18 23B

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“手撕”鸢尾花数据集的分类

题目：Iris 数据集中有三类（Setosa、Versicolor、Virginica），任选两类实现逻辑回归模型分别将数据集的50% 作为训练集，50% 作为测试集；将数据集的70% 作为训练集，30% 作为测试集；将数据集的90% 作为训练集，10% 作为测试集，并检验模型在测试集上的分类正确率最后实现了PCA对鸢尾花数据集的降维分析除了PCA降维分析部分，全部代码手写实现，没有调用scikit-learn库

2021-11-09 18:15:03 57KB 机器学习 逻辑回归 监督学习

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手撕apriori算法 MyApriori.py

自己写的，从频繁1-项集到频繁4-项集,1-项后件强关联规则到2-项后件强关联规则

2021-11-09 13:04:05 8KB apriori

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