【图像识别】基于BP神经网络的手写字体识别matlab源码含GUI界面.md
2021-12-26 20:08:59 12KB 算法 源码
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matlab 基于机器学习 免费分享 多多点赞关注
2021-12-23 16:35:00 764KB 机器学习 matlab
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使用MNIST数据集完成简单的分类任务,本压缩包包含四个压缩文件,分别为训练集和测试集的标签和图像
2021-12-20 21:13:05 11.06MB MNIST数据集 图像分类
适合初学者使用。内容详细、源码+测试数据 齐全。 BP神经网络实现手写数字识别matlab实现.zip
2021-12-18 14:49:30 1018KB BP matlab 手写字体识别
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机器学习,运用神经网络对手写字体进行识别
2021-12-16 18:51:58 3KB 机器学习
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LeNet5对应的手写字体识别,无监督学习的方法去pre-training(预训练)stacked CNN的每层网络,然后用BP算法对整个网络进行fine-tuning(微调),并且上一层的输出作为下一层的输入。
2021-12-03 10:27:49 11.66MB LeNet5
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利用支持向量机算法进行手写字体识别利用支持向量机算法进行手写字体识别。。。。。。
2021-12-02 12:41:23 125KB 支持向量机
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文件为py文件,用pycharm打开即可,使用lenet-5训练三次即可达到0.98识别率,非常简单,适合新手入门。。。。。。。
2021-12-01 21:20:30 2KB keras 手写字体识别 lenet-5
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一共包含两大字体包,一大是代码编程字体,一大是所有常用中英文ttf字体包,包含几个手写字体 代码编程包包括:Akkurat-Mono、Andale-Mono、Anonymous-Pro、Consolas、Courier-New、Cousine、Crystal、Deja-Vu-Sans-Mono、Droid-Sans-Mono、Edlo、Fira-Code、Hermit、Incons等25种编程字体(其中包括十种曾经评选出来的十种最佳编程字体中的九种) 中英文字体包包括:times new roman,中山行书百年纪念版,calibri,Christopherhand,DejaVuSansMono,方正兰亭黑,James Fajardo,Monaco,微软雅黑,仿宋,黑体,楷体,宋体,yahei_mono,仿宋_GB2312,楷体_GB2312,迷你简行楷碑。 文件名列表: bb1550.ttf、calibri.ttf、calibrib.ttf、calibrii.ttf、calibriz.ttf、comesinhandy.ttf、DejaVuSansMono-Bold.ttf、 DejaVuSansMono-BoldOblique.ttf、DejaVuSansMono-Oblique.ttf、DejaVuSansMono.ttf、DroidSansFallback.ttf James_Fajardo.ttf、 Monaco.ttf、msyh.ttf、msyhbd.ttf、simfang.ttf、 simhei.ttf、simkai.ttf、simsun.ttc、times.ttf、timesbd.ttf、timesbi.ttf、timesi.ttf、yahei_mono.ttf、仿宋_GB2312.ttf、使用方法.txt、楷体_GB2312.ttf、迷你简行楷碑.TTF 使用方法: windows: 将所有的ttf文件拷贝到 系统所在分区的windows\fonts 目录下即可 linux: Install and configure Unicode TrueType fonts in Linux Uncompress the downloaded font archive to a directory and add it to the font path, a list of directories containing fonts: 1. Uncompress the archive # tar xvzf utf8.tar.gz or # tar xvjf arial.tar.bz2 2. Create a directory for new fonts # mkdir /usr/share/fonts/truetype 3. Move the uncompressed font files to the new font directory # mv *.ttf /usr/share/fonts/truetype 4. Navigate to the font directory # cd /usr/share/fonts/truetype 5. Create fonts.scale and fonts.dir # mkfontscale && mkfontdir # fc-cache 6. Add the new font directory to the X11 font path # chkfontpath --add /usr/share/fonts/truetype 7. Restart X font server # /etc/rc.d/init.d/xfs restart You can verify the successful addition of the new path by running chkfontpath command or by listing X font server's /etc/X11/XF86Config file.
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6000张28x28 手写数字图片,lenet的网络实现,个人简单的改进的一个网络,包括训练的模型。
2021-11-28 09:53:51 37.52MB lenet 手写数字 cnn
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