看房利器需求文档

贝克找房网站爬取的二手房数据信息，该数据用于Hadoop综合项目的数据分析。主要利用MapReduce、Hive对爬取的数据统计分析，并进行数据可视化。

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北邮C++作业 房鸣 Greed作业，含有源码和文档

新建商品住房销售备案一房一价表.docx

毕业设计-宜居城市信息可视化平台 1.数据来源 1.1招聘信息   招聘信息的数据来源为智联招聘，首先构造出城市+工作职位的url，以便我们更好的搜索数据和解析页面数据。例如 （jl后边的是城市，kw为职位名）， 根据此url解析第一页获取工作数量，智联招聘一页最多显示60条工作职位的信息，一共显示90页，所以我们根据获取的工作数量来确定需要抓取数据的页数，条数大于90页的则获取90页，小于90页的则使用实际页数。然后根据页数构建出最终的url： 。最后抓取每一页上对应具体工作的url所对应的工作信息及其公司信息。统计出最大工资与最小工资的平均工资，中位数工资，以及工资和工作经验的关系等 1.2房租信息   房租信息数据主要来源于赶集网，同样首先构建出对应城市url，例如：http://{}.ganji.com/fang1/o{}/ （第一个{}表示城市的汉子拼音首字母，第二个{}为页数）

提出了一种基于小波变换和独立成分分析(ICA)的心房颤动(房颤)信号分离方法。首先通过小波变换将2个导联的Holter心电信号分解成一组信号,然后取其中几个尺度的单支重构信号进行ICA,分离出房颤信号。2个导联Holter系统无法满足ICA对信号通路数的要求,小波分解及单支重构解决了这一问题。ICA技术充分利用2个导联的信息,消除了单导联房颤信号分离方法易受伪迹和异位心搏等因素影响的缺点。实验证明了本方法的可行性和有效性,并且与常用的单导联分离方法的效果进行了对比。

这是2017年8月流行于网络的游戏源码，起初作者放在淘宝上出售，后来被别人传到各大社区下载，由于利益关系此后程序的核心并没有再发布，大部分下载了旧版的源码并反映了游戏卡顿、报错等问题作者也没有再维护。2018年3月份，作者使用cocos2d-js重构了游戏前端，使用专业的游戏引擎，获得了接近原生APP的性能，同时更改了服务器端SOCKET的通讯方式，游戏也不再支持Windows平台。 现在将源码分享出来。

验房项目精装房、毛坯房验房项目以及验收整改建议

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