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MATLAB神经网络之单层竞争神经网络的数据分类—
患者
癌症发病预测.zip
MATLAB神经网络之单层竞争神经网络的数据分类—
患者
癌症发病预测.zip
2022-11-21 20:25:56
46KB
matlab
数学建模
源程序代码
算法
MATLAB源程序16 单层竞争神经网络的数据分类—
患者
癌症发病预测.zip
MATLAB源程序16 单层竞争神经网络的数据分类—
患者
癌症发病预测.zip
2022-11-18 16:27:51
46KB
MATLAB
神经网络
智能算法
医疗胶片
患者
识别号文字区域检测例子.rar
C# OpenCVSharp 医疗胶片
患者
检查号
患者
号文字文本信息区域检测例子 辅助OCR图片识别工具源码
2022-11-17 20:21:54
75.99MB
开发语言
文字区域检测
OCR识别
CSHARP
1
患者
营养治疗管理系统.pptx
患者
营养治疗管理系统,1、营养诊疗系统与其它系统之间的关系,2、
患者
营养诊疗流程;2.1、营养风险筛查;2.2、营养状态评定;营养评定:临床营养专业人员通过膳食调查、人体组成测定、人体测量、生化检验、临床检查以及综合营养评价方法等手段,对
患者
营养代谢和机体机能等进行全面检查与评估,以确定营养不良类型以及程度,估计营养不良所致后果的危险性,用于制定营养支持计划,考虑适应症以及可能的副作用,检测营养支持疗效
2022-11-17 09:57:10
827KB
患者营养治疗管理系统
1
基于Android的卒中
患者
辅助语音系统1.0
基于Android的卒中
患者
辅助语音系统1.0
2022-11-16 11:21:58
6.94MB
Androidstudio
1
MG医院
患者
就诊档案管理系统 v1.0
MG医院
患者
档案系统可广泛应用于各类医院记录和查询各个科室的
患者
就诊情况。通过本档案系统,医院管理者可以方便的记录每天到诊的
患者
的详细信息,包括
患者
基本信息、就诊科室,主治医生,就诊结果,检查情况、用药情况和治疗情况。所有就诊信息一目了然,方便快捷。本系统同时也可作为
患者
电子病历使用。医生可以方便的查看
患者
以往的就诊历史。MG医院
患者
档案系统采用PHP+Mysql开发,可极为方便的部署到任何支持php的服务器或个人电脑上,既可以单机使用,也可联网使用。默认管理员账户为admin,密码为123456。安装时请导入sql.zip到数据库中,并更改config.php中的相应配置。
2022-11-05 18:46:02
102KB
php源码
1
单层竞争神经网络的数据分类—
患者
癌症发病预测_matlab_发病预测_癌症_分类预测_癌症预测_
MATLAB
患者
癌症发病预测源码:单层竞争神经网络的数据分类
2022-11-01 23:35:06
45KB
matlab
发病预测
癌症
分类预测
1
医疗信息管理系统模板代理机构药品记录ssm+layui+freemaker实现
医疗信息管理系统(ssm+layui+freemaker) docker 创建mysql schema docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d -i -p 3306:3306 mysql:latest 账号是root,密码是123456 管理员页面、医生页面、
患者
1等详细见截图/img
2022-10-20 14:07:00
9.19MB
ssm
医疗信息
管理系统
医生患者
1
matlab中存档算法代码-Breast-Cancer-Detection-UL:无监督学习ML模型可预测
患者
的乳腺癌。在机器学习的背景下,这
matlab中存档算法代码
2022-10-18 20:14:38
10.33MB
系统开源
1
neural-networks:乳腺癌数据集的神经网络,可产生概率并对新
患者
进行分类
神经网络 乳腺癌数据集的神经网络,可产生概率并对新
患者
进行分类。 训练数据 该模型是使用699例乳腺癌
患者
的数据集构建的。 数据集经过归一化和清洗,最终使500名
患者
接受了培训和测试的最终数据集。 共有500例
患者
,其中262例(52.4%)患有良性肿瘤,238例(47.6%)患有恶性肿瘤。 为了进行训练,使用了80%的数据,其中40%是良性肿瘤,40%是恶性肿瘤,其余20%用于测试。 在这20%中,12.4%来自良性肿瘤,而7.6%来自恶性肿瘤。 怎么跑 克隆存储库 启动你的服务器 现在,您可以访问神经网络预测的结果并查看模型训练的性能图。 内容
2022-10-17 19:59:16
8KB
neural-network
breast-cancer
JavaScript
1
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