为了克服传统Hough变换检测圆时耗时巨大的缺陷，给出了一种新的基于Hough变换检测圆的快速算法。新算法与传统的方法相比具有以下特点：计算量少，提高了检测的速度；保留了传统Hough变换识别率高、抗噪性强、对不完整边缘具有鲁棒性等所有优点；不需要任何特殊的限定条件。实验表明，新的快速算法可以快速进行目标识别，在实时目标识别系统中具有良好的表现。
2022-06-07 04:02:59
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对矩因子xpyq做差分变换为函数F1(),将图像函数f(x,y)做累进求和变换为函数F2()1用F1()和F2()
相乘求取质心1由于0阶和1阶矩因子中的p,q不大于1,经差分后的F1()除右端点外,其值都为1,乘1的运算当
然可以不做,从而消去了乘法运算1对任意大小和任意级别的灰度图像,乘除法运算次数仅为3次,而加法运算次数
也有降低1文中算法计算结果精确,其运算效率高于已有其他算法1
2022-05-17 21:28:28
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