使用改进的 SCE-UA MATLAB (SPI) 和 Matlab 自动校准的 GR4J 降雨径流模型

MISDc Matlab MISDc连续降雨-径流模型的实现（1层和集总版本） 主要参考 Brocca，L.，Melone，F.，Moramarco，T.（2011年）。 用于洪水频率估算和洪水预报的分布式降雨-径流模型。 水文过程，25（18），2801-2813，doi：10.1002 / hyp.8042。 Brocca，L.，Liersch，S.，Melone，F.，Moramarco，T.，Volk，M.（2013）。 基于模型的降雨径流数据库作为洪水风险管理的有效工具的应用。 水文与地球系统科学，17，3159-3169，doi：10.5194 / hess-17-3159-2013。 Camici，S.，Brocca，L.，Melone，F.，Moramarco，T.（2014）。 使用不同的气候模型和降尺度方法，气候变化对洪水频率的影响。 水文工程学报，19（8），0

matlab代码影响高山水量平衡与径流估算模型（AWARE） 作者：克里斯蒂安·福斯特（KristianFörster），弗洛里安·汉泽（Florian Hanzer） 什么是AWARE？ AWARE是一个简单的确定性水平衡模型，在常规网格上按月时间步长运行。 它是基于McCabe和Markstrom（2007）的工作而建立的，该研究结合了Thornthwaite（1948）的蒸散公式和简单的土壤水平衡模型。 此外，AWARE会造成冰雪融化。 该模型是用纯Python编写的，因此可以轻松地集成到工作流中以进行数据分析。 目前，该模型用于基于气候模型的异常预报来进行季节预报（Försteret al。，2016，2018）。 该模型已获得GPLv3许可（请参阅许可文件）。 前提条件和安装 由于AWARE是纯Python实现，因此可在装有Python安装程序（2.7，3.5）的每台计算机上使用。 为了正常运行，AWARE需要以下其他Python软件包： numpy（科学计算） 熊猫（易于使用的数据结构和数据分析工具） munch（Munch是支持属性样式访问的字典，例如JavaScript

该项目不仅仅是web项目，他的侧重点是算法。该项目开发为java web项目，侧重点是对径流预测和调度的优化，使用了很多种的算法，比如在径流预测中使用了BP神经网络算法，多项式算法，使得预测精度能够符合要求。另外该项目里面用到了一些图形插件，可以供初学者使用。

径流量是指降水强度超过土壤入渗率时，地表开始产生径流。全年地表径流的总水量，称为年径流量。单位为立方米。 数值为年径流深乘以集雨面积。径流量也可以多年平均径流深度表示，即以多年平均径流量转化为流域面积上多年平均降水深度，以毫米数计。

高速桥梁护栏提升、维修加固及温塘河大桥安装径流系统工程招标文件.rar

天然径流量的还原计算归纳.pdf

以甘肃梨园河流域为研究对象， 收集相关资料组织数据库， 建立SWAT分布式流域水文模型， 并模拟1990-1999年月地表径流过程。通过比较模拟值与实测值得相对误差Re小于10%， 相关系数R2和Nash-Sutcliffe系数Ens均大于0.80， 模拟效果较好， 认为SWAT模型可适用于梨园河流域的地表径流模拟。而后结合自回归模型和时域法预测的气象数据， 加载到已率定的SWAT模型中预测2009-2018年地表径流。结果表明：预测期径流深呈下降趋势， 分析径流对气候变化的水文响应， 认为径流对气温的水

径流 基流分割

密云水库流域径流曲线数模型(SCS-CN)中径流曲线数（CN）和初损率的确定，何杨洋，王晓燕，为密云水库上游流域径流曲线数（CN）和初损率进行参数区域化，为该研究区域内采用SCS-CN模型进行径流预测提供参考，本文利用算数平�