提出了一种快速且鲁棒的模糊c-means聚类算法，即FRFCM。 FRFCM 能够分割灰度和彩色图像并提供出色的分割结果。
2021-12-19 22:55:01
2.61MB
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图像模糊matlab代码CGFFCM-Cluster-weight-and-Group-local-Feature-weight-learning-in-Fuzzy-C-Means-clustering-algorithm
Source_Code
文件包含
CGFFCM
算法的
MATLAB
实现，如下所述：
A.Golzari
oskouei、M.Hashemzadeh、B.Asheghi
和
M.Balafar，“CGFFCM：用于彩色图像分割的模糊
C
均值聚类算法中的聚类权重和组局部特征权重学习”，应用软计算，2021
（提交）。
为算法的所有步骤编写注释以更好地理解代码。
此外，为了便于运行，还实现了一个演示，它是通过导入数据和其他必要的算法参数来运行的。
为了评估所提出算法的性能，我们使用基准伯克利数据集。
上传的文件（Test_Dataset.rar）中有这个数据集的一些图片。
整个数据集可在：。
2021-12-19 16:37:31
458KB
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为了提高彩色图像分割方法的性能，提出一种基于支持向量机的手动选择样本点集的分割方法。该方法通过人为主观观察颜色特征变化，在像素峰值处选择样本点，使得背景和目标样本点的颜色差异较明显，达到了简化样本点的目的，从而实现了彩色图像的快速分割，同时比较和分析核函数参数及样本点数目的不同对分割效果的影响。
2021-11-23 13:38:02
1.64MB
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基于SVM的图像分割-真彩色图像分割,基于svm的图像分类,matlab源码
2021-10-15 09:02:01
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基于SVM的图像分割-真彩色图像分割,基于svm的图像分类,matlab源码.zip
2021-10-13 09:01:45
2MB
图像首先转换为 CIE lab 颜色空间，并生成 3d 颜色直方图。 Hill-climbing 算法用于在实验室直方图中找到局部最大值，用于自动确定聚类数 K 以及 K-means 的初始种子。
2021-10-12 14:57:38
84KB
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