随着卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的不断发展，目标检测作为计算机视觉中最基本的技术，已取得了令人瞩目的进展。介绍了强监督目标检测算法对数据集标注精度要求高的现状。对基于弱监督学习的目标检测算法进行研究，按照不同的特征处理方法将该算法归为四类，并分析比较了各类算法的优缺点。
2021-08-25 09:14:05
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HarvestText
Sow with little data seed, harvest much from a text field.
播撒几多种子词，收获万千领域实
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用途
HarvestText是一个专注无（弱）监督方法，能够整合领域知识（如类型，别名）对特定领域文本进行简单高效地处理和分析的库。适用于许多文本预处理和初步探索性分析任务，在小说分析，网络文本，专业文献等领域都有潜在应用价值。
使用案例:
（实体分词，文本摘要，关系网络等）
（实体分词，情感分析，新词发现[辅助绰号识别]等）
相关文章：
【注：本库仅完成实体分词和情感分析，可视化使用matplotlib】
(命名实体识别，依存句法分析，简易问答系统)
本README包含各个功能的典型例子，部分函数的详细用法可在文档中找到：
具体功能如下：
基本处理
2021-07-07 15:40:33
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Cross-Domain Weakly-Supervised Object Detectio.pdf
2021-07-03 19:07:58
3.32MB
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基于众包的弱监督关系提取降噪研究，刘亭村，张熙，在大数据时代，随着科技的发展和社交网络的兴起，自然语言处理的应用越来越广泛。其中，从文本中提取关系在许多应用中具有突出的
2021-03-15 20:16:50
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Weakly Supervised Segmentation with Tensorflow. Implements instance segmentation as described in Simple Does It: Weakly Supervised Instance and Semantic Segmentation, by Khoreva et al. (CVPR 2017).
2020-01-30 03:13:48
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