随着卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的不断发展,目标检测作为计算机视觉中最基本的技术,已取得了令人瞩目的进展。介绍了强监督目标检测算法对数据集标注精度要求高的现状。对基于弱监督学习的目标检测算法进行研究,按照不同的特征处理方法将该算法归为四类,并分析比较了各类算法的优缺点。
1
HarvestText Sow with little data seed, harvest much from a text field. 播撒几多种子词,收获万千领域实 在和上同步。如果在Github上浏览/下载速度慢的话可以转到上操作。 用途 HarvestText是一个专注无(弱)监督方法,能够整合领域知识(如类型,别名)对特定领域文本进行简单高效地处理和分析的库。适用于许多文本预处理和初步探索性分析任务,在小说分析,网络文本,专业文献等领域都有潜在应用价值。 使用案例: (实体分词,文本摘要,关系网络等) (实体分词,情感分析,新词发现[辅助绰号识别]等) 相关文章: 【注:本库仅完成实体分词和情感分析,可视化使用matplotlib】 (命名实体识别,依存句法分析,简易问答系统) 本README包含各个功能的典型例子,部分函数的详细用法可在文档中找到: 具体功能如下: 基本处理
1
Cross-Domain Weakly-Supervised Object Detectio.pdf
2021-07-03 19:07:58 3.32MB 弱监督
1
基于众包的弱监督关系提取降噪研究,刘亭村,张熙,在大数据时代,随着科技的发展和社交网络的兴起,自然语言处理的应用越来越广泛。其中,从文本中提取关系在许多应用中具有突出的
2021-03-15 20:16:50 427KB 首发论文
1
深度补丁学习,用于弱监督的对象分类和发现
2021-03-02 11:09:29 3.5MB 研究论文
1
Weakly Supervised Segmentation with Tensorflow. Implements instance segmentation as described in Simple Does It: Weakly Supervised Instance and Semantic Segmentation, by Khoreva et al. (CVPR 2017).
2020-01-30 03:13:48 2.06MB Python开发-机器学习
1
VALSE 2018 大连 王兴刚教授 弱监督语义分割演讲ppt
2019-12-21 19:56:42 46.53MB 语义分割 ,弱监督
1