企业总体架构是什么？有什么用？具体怎么做？以我曾任职的公司为案例，一起来探讨这个问题。这家公司当时有200位研发人员和200多台服务器，我刚进这家公司时，系统已经玩不下去了，总是出现各种问题，例如日常发布系统时或访问量稍微过大时，系统就会出现很多故障，而且找不到故障发生的根本原因。我进公司后主要的任务就是对这个系统进行升级改造，花了一个半月的时间写了份企业总体架构文档，文档共有124页，直接指导了之后的技术改造，下图是那份文档的目录，文末有相关资料下载地址。企业商务模型的内容主要包括主营业务、商务模式、商务主体、竞品分析、组织架构、商务运作模型和业务流程等。主营业务即公司做什么业务。商业模式即

京东应用架构设计，其中包含京东业务架构、应用架构、数据架构、技术架构等多个方面。非常值得学习的。

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符合云原生架构的应用程序应该是：采用开源堆栈（K8S+Docker）进行容器化，基于微服务架构提高灵活性和可维护性，借助敏捷方法、DevOps（开发运维）支持持续迭代和运维自动化，利用云平台设施实现弹性伸缩、动态调度、优化资源利用率。云原生构建应用简便快捷，部署应用轻松自如、运行应用按需伸缩。

Salesforce应用架构分析

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数字化转型概述 数字化转型驱动力 对数字化转型的理解 数字化转型包含的内容及落脚点 数字化转型数据应用包含的五大场景 数字化转型过程中数据层面面临的挑战 美创数字化转型数据应用解决方案总体建设思路 物流交通行业数字化转型应用架构 物流交通行业数据应用解决方案 物流交通行业数据应用成功案例 物流交通行业数字化转型数据建设场景 时空可视化平台，为物流交通行业提供可视化监测预警服务 场景化的数据分析，洞察业务问题，提升企业核心竞争力 职能部门工作平台从管理层视角设计，支撑企业精细化管理 面向不同行业的运营决策平台，实现数据驱动业务决策和可视化监管 港口运营决策平台，发挥数据价值，提升运营决策效率 公交运营决策平台以数据驱动决策，提升经营效率和服务水平 自行车运营决策平台，为车辆运营调度提供科学的决策依据 航司财务运营决策平台，提高资金使用效率，降低财务费用 全程物流链实现物流数据聚合，提供优质高效的物流信息服务 虚拟港区整合码头资源，优化资源配置，提高资源利用率 数据治理:物流交通行业数据治理应用场景示例 通过一个场景了解数据治理全过程 数据治理:体系化的数据治理方案，“技术+管理”治理闭环

云原生是一种行为方法和设计理念。 从本质上讲，所有能够提高云上资源利用率和应用交付效率的行为或方法都是云原生的。 云计算的历史就是云原生的历史。 Kubernetes 拉开了云原生 1.0 的序幕。 服务网格 Istio 的出现导致了后 Kubernetes 时代的微服务。 Serverless 的兴起，让云原生从基础设施层向应用架构层迈进。 我们正处于云原生 2.0 的新时代。 Kubernetes 是 Google 于 2014 年 6 月基于其内部 Borg 系统开发的容器编排和调度引擎。 Google 将其作为初始和核心项目贡献给了 CNCF（云原生计算基金会）。 近年来逐渐形成了云原生生态。 Kubernetes 的目标是提供一个规范来描述集群的架构。

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