模糊逻辑控制是一个非常重要的工具，在simulink中也有非常重要的使用，比如在整车建模中可以对驾驶员模型使用模糊逻辑控制算法进行建模，效果甚至可以超过PID。本压缩包里主要内容包含两篇PPT，对如何使用模糊工具箱有详细的介绍，并且有详细的实例带你深入，让你一步步深入理解模糊控制。相对来说，MATLAB模糊工具箱极大简化了模糊控制的使用方法，你只需要学会操作并理解其就行，所以，本压缩包的学习资料足够让你快速掌握模糊工具箱的使用，并且快速将模糊控制应用到simulink模型中。另外，本压缩包里包含三篇用模糊控制器对驾驶员模型建模的论文，对于急于建立整车前向模型的研究者来说，是不错的学习资料。

工具箱的特点： (1) 工具箱包括经典的水平集方法，例如测地线活动轮廓（GAC）、Chan-Vese 模型和结合边界和区域项的混合模型。 (2) 所有方法均采用半隐式求解器 AOS 实现，即使在非常大的时间步长下也能保证数值方法的稳定性，从而提高基于水平集的分割效率。 (3)所有方法都可以应用于2D和3D数据。

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EEGLAB中文手册——贾会宾老师 英文——EEGLAB Wikitorial

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由休斯顿大学的 Scot McNeill 为博士开发。 在大卫·齐默曼手下工作。 此版本使用测量数据的分析信号，如下面的第一个参考。 配对步骤被取消。 采用两步 JAD 算法（白化和旋转）。 该版本本质上是对振动响应数据的分析信号应用二阶盲识别 (SOBI) 来估计复杂模式和模态响应。 首先，运行 rand3dof 文件夹中的示例 bmid_3dof_rand.m 或bmid_frame1.m 位于框架文件夹中。 运行 3 DOF 模拟需要控制系统工具箱，否则加载从模拟生成的数据文件。 使用 BID 方法或本工具箱中的任何工具发表的任何作品， 必须引用以下参考文献。 SI McNeill，盲模态识别的分析公式。 接受的论文振动与控制杂志。 SI McNeill，DC Zimmerman，使用联合的盲模态识别框架近似对角化。 机械系统和信号处理 22(7), 1526-1548

Camkit (Camera toolKit) Camkit是一个摄像头相关的工具箱，使用C语言写成，包含了从：图像采集-->色彩转换-->H264编码-->RTP打包-->网络发送的全套接口。 可到项目附件中下载已编译好的二进制版本。 编译 Camkit采用cmake构建系统，编译之前请确认已经安装了cmake。 遵循以下步骤完成编译和安装： ```shell cd Camkit_source_dir mkdir build cd build cmake ../ -Dkey=value make make install ``` 其中**-Dkey=value**是可以配置的选项，支持的选项如下： 1. DEBUG=ON|OFF，是否打开调试选项 2. PLAT=FSL|RPI|PC， 选择所使用的平台（Freescale IMX, Raspberry Pi或PC），具体见下文 3. C

使用它讲的方法做一些数值分析很好。非常好的讲义。一直自己收藏