基于CNN的姿势识别 帮助机器通过相机了解人类的行为很重要。 一旦实现，机器就可以对各种人体姿势做出不同的React。 但是该过程也非常困难，因为通常它非常缓慢且耗电，并且需要非常大的存储空间。 在这里，我们着重于实时姿势识别，并尝试使机器“知道”我们做出的姿势。 姿势识别系统由DE10-Nano SoC FPGA套件，相机和HDMI监视器组成。 SoC FPGA捕获来自摄像机的视频流，使用CNN模型识别人体姿势，最后通过HDMI接口显示原始视频和分类结果（站立，行走，挥动等）。 单据 我们在这里上传论文。 并演示了该项目的详细信息。 专案 我们上载我们的项目，包括Matlab，Python和Quartus。 软件版本为： Matlab R2017b 的Python 3.6.3 Python5.1.0 TensorFlow-gpu 1.3.0 Quartus 14.0

实时赞美（教堂投影软件） Live Praise是专门用于在教会中展示赞美，圣经，视频和其他活动的软件。 有了它，就可以轻松，快速地执行基本任务以实现服务的良好进展，从而可以灵活地执行超出初始计划的实时操作。 最低要求 为了使系统正常运行，必须满足最低要求。 处理器：与SSE2兼容的Intel Pentium 4或更高版本 操作系统： Windows 7或更高版本，Debian 8+或Ubuntu 14.04+ 64位 系统资源 多台显示器 使用图像或视频的屏幕背景 在不影响向公众显示的内容的情况下为运营商提供运行内容 保存歌曲以供以后查看 音乐展示 展示圣经 查看我们的了解更多详细信息 通过协作开发的系统 整个系统是在几个人，想法的共同作用下开发的，并由ElectronJs构建。 随时提出您的意见和合作。

JqueryEasyUI Tree 动态加载，稍作修改就可以用了，希望对有需要的人有帮助

不错的Swing皮肤包，只用加一句话就可以了，内有一句话使用方法

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如何解决直播间互动率太低的一个问题？ 直播间里面光你一个人说没有人跟你互动，很难受。 其实很简单，我告诉你，利用福袋就可以直接拉好你的互动。 很多人会说福袋进来的人不精准，怎么样的，你要搞清楚了，你要的是数据，你把你直播间欠缺的数据先补上去。 如果互动低，你就发福袋，把你直播间的互动数据先补上去。 你数据补齐了，全部都做好了，直播间才会给你推后续的流量。 不是所有的整场的直播都需要考虑流量精准度的问题，而是你要先把直播间的数据先拉出来，等待平台给你推流量的时候，你再去考虑流量的精准度。

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