文件介绍
datasets：数据集
images：README图片文件夹
AI_couplets.pptx：展示PPT
README.MD：项目说明
best_model.weights：模型保存的最优权重
couplets.ipynb：Anaconda源代码
my_couplet_model：保存模型
AI对联
背景
基于微软亚洲研究院的AI电脑自动对对联实现类似的对出下联的模型。
微软亚洲研究院：用户输入上联，电脑根据上联给出相应的下联供选择，选择后再给出横批，最后生成对联图片可供保存下载。
p1
数据集极其处理：
数据来源：数据来源于一位新浪博主编辑的一部名为《联语杂酱面》的书，训练集包括70万副对联，测试集包括4000副对联。数据格式为每行一个上联或者夏凉的文本文档。
数据处理过程：主要是文本文档的读取和字典的一些操作。首先是一些库的引入和参数设置，然后开始读取数据和处理。
2021-12-27 12:03:13
74.77MB
AI对联写手
欢迎！ 这是使用AI编写对联的有趣项目。 请查看我们的网站！
介绍
什么是对联
对联是一首两行诗，具有严格的语义和恐惧规则
有关更多详细信息，请参见 （英语）页面。
这个项目是做什么用的
给定第一行（上联），模型将预测第二行（下联）
我们是住在加利福尼亚的一对中国夫妇，我们喜欢中国传统诗歌！
该项目在以下方面得到了类似的改进（请参见参考资料，以了解他们的出色工作）：
据我们所知，这是TensorFlow 2中首次编写的此类文件
该模型相对于参考模型在（i）情感（意境）匹配方面进行了改进。 （ii）重复字符处理（请参见下面的“模型”部分）
例子
输入值
输出量
欲把心事付瑶琴
且将笔墨书诗画
半衾幽梦香初散
一曲清音韵未央
应是飞鸿踏泥雪
何如落雁归故乡
云破月来花弄影
雨停风送柳含烟
别后相思空一水
愁中寂寞又几回
书中自有黄金屋
笔下常留白玉簪
花谢花飞花满天
鸟啼
2021-11-23 07:41:48
65KB
1
人工智能对对联整个项目源码，包括多个模型文件，和数据集合人工智能对对联整个项目源码，包括多个模型文件，和数据集合
2021-11-01 21:18:59
301.34MB
1
seq2seq对联生成的数据集，包含搜狗预训练数据，用于生成对联，相关代码上传github中，地址https://github.com/zhangzhiqiangccm/NLP-project
2021-09-29 08:17:54
25.18MB
1