高级编译器设计与实现(Steven.S.Muchnick).(中文版).pdf 鲸书 编译经典教材

主要介绍了python实现中文分词FMM算法,实例分析了Python基于FMM算法进行中文分词的实现方法,涉及Python针对文件、字符串及正则匹配操作的相关技巧,需要的朋友可以参考下

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TacotronV2 + WaveRNN update at 2020-10-3 添加微调分支 开源中文语音数据集(女声)训练中文，实现中文到声学特征(Mel)转换的声学模型。在GTA模式下，利用训练好的TacotronV2合成标贝语音数据集中中文对应的Mel特征，作为声码器的训练数据。在合成阶段，利用TactornV2和WaveRNN合成高质量、高自然度的中文语音。 从任选一个speaker的语音数据集，微调TacotronV2中的部分参数，实现说话人转换。 Tensorflow serving + Flask 部署TacotronV2中文语音合成服务。 由于中采用Location sensitive attention，对长句字的建模能力不好(漏读、重复)，尝试了、、，能有效地解决对长句的建模能力，加快模型收敛速度。 tensorflow-gpu的版本为1.14.0 测试语音合成的效果

轻松搞懂word2vec+BiLSTM、TextCNN、CNN+BiLSTM、BiLSTM+Attention实现中文情感分类。内含python代码加数据。（实在是没积分了，赚点积分，赚够就删了，宝贵资源来着）

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基于网络编码的多信源组播通信系统的NetFPGA实现【中文版dpdf】 Xilinx(赛灵思)第2届开放源码硬件与嵌入式大赛一等奖作品 北京大学深圳研究生院 2010年3月 页数：97页 附Verilog源代码

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