汉字识别 Pytorch实现中文手写汉字识别 环境 的Ubuntu的：16.04 的Python：3.5.2 PyTorch：1.0.1 gpu 数据集 将数据分为训练和测试文件夹。 在每个文件夹中，将相同类别的图像放在相同的子文件夹中，并用整数标记它们。 像这样： 在这个项目中，我们使用来自 ， 的数据集。 也可以使用以下方法下载它： wget http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/download/feature_data/HWDB1.1trn_gnt.zip wget http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/download/feature_data/HWDB1.1tst_gnt.zip 该数据集总共包含3755个类。 为了处理它，我们使用来自的python程序。 该博客还使用TensorFlow实现了该数据集

Unity 发布的web GL 实现中文输入 ， 兼容所有浏览器 注意： demo 并不采用网上盛传的 WebGL IME 的插件！ 下载后请打开发布包中的 .html 文件进行预览。 Demo 演示使用的Unity版本是 Unity 5.6， 实际使用不限制版本 Demo 浏览地址 ： http://www.manew.com/thread-146163-1-1.html

高级编译器设计与实现(Steven.S.Muchnick).(中文版).pdf 鲸书 编译经典教材

主要介绍了python实现中文分词FMM算法,实例分析了Python基于FMM算法进行中文分词的实现方法,涉及Python针对文件、字符串及正则匹配操作的相关技巧,需要的朋友可以参考下

深入理解Neutron-- OpenStack 网络实现- PDF版本 深入理解Neutron 中文版资源，可以放心下载！

TacotronV2 + WaveRNN update at 2020-10-3 添加微调分支 开源中文语音数据集(女声)训练中文，实现中文到声学特征(Mel)转换的声学模型。在GTA模式下，利用训练好的TacotronV2合成标贝语音数据集中中文对应的Mel特征，作为声码器的训练数据。在合成阶段，利用TactornV2和WaveRNN合成高质量、高自然度的中文语音。 从任选一个speaker的语音数据集，微调TacotronV2中的部分参数，实现说话人转换。 Tensorflow serving + Flask 部署TacotronV2中文语音合成服务。 由于中采用Location sensitive attention，对长句字的建模能力不好(漏读、重复)，尝试了、、，能有效地解决对长句的建模能力，加快模型收敛速度。 tensorflow-gpu的版本为1.14.0 测试语音合成的效果

轻松搞懂word2vec+BiLSTM、TextCNN、CNN+BiLSTM、BiLSTM+Attention实现中文情感分类。内含python代码加数据。（实在是没积分了，赚点积分，赚够就删了，宝贵资源来着）

OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现(中文版)附书本代码

主要介绍了C#自定义繁体和简体字库实现中文繁体和简体之间转换的方法,通过自定义繁简转换字库实现繁体与简体转换的技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下

基于网络编码的多信源组播通信系统的NetFPGA实现【中文版dpdf】 Xilinx(赛灵思)第2届开放源码硬件与嵌入式大赛一等奖作品 北京大学深圳研究生院 2010年3月 页数：97页 附Verilog源代码