恶意软件分类
机器学习和恶意软件分类
基于API调用序列，主要是n-gram和tfidf特征
机器学习工具用的lightgbm
恶意软件根据API序列分类
使用机器学习方法对恶意软件类型进行分类
大多数功能是从API序列中提取的
使用n-gram和tfidf提取向量
您可以从该下载火车
程序介绍
file_split.py读取csv文件，并按照不同的文件ID组织
preprocess.py可以重新导入每个文件，转成json格式，和序列化api
basic_feature.py提取简单特征
tfidf_model.py生成tfidf模型
feature.py利用生成的tfidf模型转换训练和测试数据
light_gbm_model.py模型调参
model_predict.py结果预测
说明
这是参加第三届『阿里云安全算法挑战赛』源代码，最后成绩在Top30以内，不在Top10以内。
因为
2022-03-23 19:59:16
282KB
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完整英文电子版 IEEE Std 802.15.9-2021 IEEE Standard for Transport of Key Management Protocol (KMP) Datagrams（IEEE 密钥管理协议 (KMP) 数据报传输标准）。本标准定义了安全密钥管理扩展，以解决会话密钥生成（128 位和 256 位密钥长度）、广播/多播密钥的创建和/或传输以及安全算法的灵活性。 该标准保持与 IEEE Std 802.15.9-2016 的向后兼容性。本标准描述了对传输 KMP 数据报以支持 IEEE Std 802.15.4中存在的安全功能的支持。支持 KMP 传输的重要内容是定义了通用多路复用 (MPX) 数据服务，该服务支持分段、重组和 对无法放入单个媒体访问控制 (MAC) 帧的有效负载进行协议调度。
2022-02-17 19:01:49
999KB
通过对API接口编写与请求过程的分析认识到接口请求中的安全问题，并利用签名验证解决这些问题
这些
API数据传输各种安全问题包括：
1、如何接口请求这的合法性
2、如何保证登陆的安全性
3、如何保证请求的参数不被篡改以及请求的时效性
本套课程我们采用了签名验证算法解决了上述问题以及手把手教你如何实现编码。
2021-11-24 09:45:34
15KB
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CANoe诊断用安全算法DLL VS工程，用于CANoe诊断27服务安全访问，自动生成key，需要根据各自需求更改内部安全算法。
2021-11-11 08:19:21
17.76MB
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能够模拟银行家算法和安全算法来避免死锁。假设系统资源有A、B、C三种，可以运行5个进程。该程序具备的基本功能为：
（1）程序可以输入3种资源的数目，5个进程对3种资源的最大需求量、已分配量和需求量。
（2）能够判断某一时刻系统是否处于安全状态，如果处于安全状态能够给出安全序列。
（3）当某进程提出资源申请时，能够判断是否能把资源分配给申请进程。
（4）程序可以添加资源 删除资源 修改资源 添加进程和删除进程的操作能够判断该时刻系统是否处于安全状态，如果处于安全状态能够给出安全序列。
2019-12-28 17:19:02
246KB
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