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yolov5检测源码+
安全帽
佩戴检测模型+使用说明
1、yolov5检测源码+
安全帽
佩戴检测模型+使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次,模型拟合较好。
2022-11-28 21:26:17
42.03MB
安全帽佩戴检测告警源码
安全帽人头yolov5检测模检测
智慧工地源码开发
安全帽人头检测模型
安全帽
样本集1111111111111111111
安全帽
样本集1111111111111111111
2022-10-26 19:59:06
918.99MB
YOLO
1
物体识别
安全帽
佩戴检测 数据集
识别
安全帽
佩戴检测数据集,数据已打标
2022-10-26 18:49:03
645.44MB
python
物体识别
深度学习
tensorflow
1
yolov5可用的VOC数据集,总数量超5万张图片及对应的标注
数据集整合多种识别能力,支持
安全帽
、反光衣、抽烟、打电话、喝水、口罩等识别,部分关键词的识别精度有限,建议在这个基础上进一步优化调整。
2022-10-20 16:05:56
363B
yolov5
深度学习
数据集
安全帽
1
电网施工
安全帽
检测图像数据集(4000多张图像)
电网施工
安全帽
检测图像数据集(4000多张图像,含标签)
2022-10-19 12:05:22
339B
电网施工安全帽检测图像数据集
安全帽检测图像数据集
1
基于yolov6的
安全帽
检测
基于yolov6的
安全帽
检测,模型已经训练好,可以直接使用,模型位置runs/train,检测例子位于runs/detect。并且包含数据集,可以直接进行训练,数据集位置hat_recog
2022-10-18 22:05:29
930.78MB
目标检测
yolov6
1
基于yolov5的
安全帽
检测
基于yolov5的
安全帽
检测,模型已经训练好,可以直接使用,模型位置runs/train,检测例子位于runs/detect。并且包含数据集,可以直接进行训练,数据集位置hat_recog
2022-10-18 16:04:53
945.87MB
目标检测
yolov5
1
安全帽
数据集,目标检测,可以直接使用
安全帽
数据集,目标检测,已经转换为yolo格式,可以直接使用,包含
安全帽
与未佩戴
安全帽
的人员标注信息
2022-10-17 22:05:35
837.77MB
数据集
目标检测
1
YOLOv5实现佩戴
安全帽
检测和识别(含佩戴
安全帽
数据集+训练代码)
《YOLOv5实现佩戴
安全帽
检测和识别(含佩戴
安全帽
数据集+训练代码)》,目前,基于YOLOv5s的目标检测的佩戴
安全帽
识别方法的平均精度平均值mAP_0.5=0.93,mAP_0.5:0.95=0.63https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/127250780
2022-10-17 17:07:39
149B
安全帽数据集
佩戴安全帽
佩戴安全帽检测
1
安全帽
识别-深度学习参考代码
主要介绍一个
安全帽
识别的Python项目,在工程行业应用场景是施工场地的
安全帽
识别。
2022-10-16 21:05:07
552.81MB
安全帽识别
深度学习
1
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