基于深度学习的OpenPose识别人体骨架点的python源代码。先解压文件，打开pycharm直接就可以运行，运行demo.py，不需要安装环境，所有配置文件都在压缩包里！建议直接根据此文件进行修改，配置openpose环境较为复杂！

1、数据结构基础 2、机器学习基础视频 -- 逻辑回归和朴素贝叶斯

软件: anaconda jupyter notebook 运行代码文件：naive bayes.ipynb python环境

Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. Written by Keras creator and Google AI researcher François Chollet, this book builds your understanding through intuitive explanations and practical examples. You'll explore challenging concepts and practice with applications in computer vision, natural-language processing, and generative models. By the time you finish, you'll have the knowledge and hands-on skills to apply deep learning in your own projects.

鱼书《深度学习入门基于python的理论与实现》代码

1.项目基于FasterRCNN 模型，通过RPN 网络获取图片候选区域，以Restnet50 提取特征，实现生活垃圾的智慧分拣。 2.项目运行环境：硬件环境和Python 环境。其中FasterRCNN 对计算要求较高，有一部分是Restnet50 的卷积层。必须使用较大内存的GPU 才可以完成训练。在本项目中，用华为云提供的模型训练服务（GPU tesla P100)实现，链接:https://www.hwtelcloud.com/products/mts。 3.项目包括2个模块：5 个模块：数据预处理、数据加载、模型构建、模型保存及训练、模型加载及调用。数据下载地址： https://pan.baidu.com/s/1ZAbzYMLv0fcLFJsu64u0iw，提取码 yba3 4.准确率评估：本部分包括模型准确率和分类别准确率。数据总体准确率为 0.840 识别效果比较理想。其中面包、菜根、瓜子壳的类别准确率较低。

building machine learning system with python 实现代码前六章

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随着大数据和人工智能的发展，目前Python语言的上升趋势比较明显，而且由于Python语言简单易学，所以不少初学者往往也会选择Python作为入门语言。 Python语言目前是IT行业内应用最为广泛的编程语言之一，尤其是近几年来随着大数据和人工智能（机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）的发展，Python也得到了越来越广泛的应用，另外Python在Web开发、后端开发和嵌入式开发领域也有广泛的应用。 小编推荐一个学Python数据分析的学习裙九三七六六七 五零九，无论你是大牛还是小白，是想转行还是想入行都可以来了解一起进步一起学习！裙内有开发工具，很多干货和技术资料分享！ Python w

python re（gex）？ 通过数百个示例和练习，从入门到高级逐步学习Python正则表达式。 本书还包括测试您的理解力的练习，在本回购中作为单个文件一起显示— 有关练习的解决方案，请参见 。 请参阅以跟踪对本书所做的更改。 电子书 您可以从以下任何链接下载该书 您可能会发现使用此优惠券的降低的价格： : 您还可以将这本书打包出售： 还是 Python 101/201由撰写 来自或真棒Regex捆绑包 （Python | Ruby）正则表达式来自 请参阅https://learnbyexample.github.io/books/了解其他书籍清单 有关本书的预览，请参见示例章节 在此仓库中，也可以将书视为单个markdown文件。 如果您对电子书的创建过程感兴趣，请参阅我的博客文章有关使用pandoc从markdown生成pdf 。 有关该书的网络版本，请访问h