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k-近邻算法案例分析 本案例使用最著名的”鸢尾“数据集，该数据集曾经被Fisher用在经典论文中，目前作为教科书般的数据样本预存在Scikit-learn的工具包中。

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§2-8单个折射球面的主平面和焦点 一、球面的主点位置 在近轴区，单个折射球面成完善像。在这种情况下，可以看成理想光组，也具有基点、基面。 主平面上，β＝1，由近轴区横向放大率公式： 显然，要使上式成立，只能 l’ = l = 0 因此对于单个折射球面而言，H，H’和O 相重合，而且物方主平面和像方主平面与球面顶点O相切。

第4章 电感式传感器 三、电涡流形成范围　 1. 电涡流的径向形成范围　 线圈—导体系统产生的电涡流密度既是线圈与导体间距离 x的函数, 又是沿线圈半径方向r的函数。当x一定时, 电涡流密 度J与半径r的关系曲线见图 4 - 21 所示。 由图可知(图中J#-0为金属导体表面电涡流密度， 即电涡 流密度 大值。 Jr为半径r处的金属导体表面电涡流密度。)： 　 ① 电涡流径向形成的范围大约在传感器线圈外径ras的 1.8～2.5 倍范围内, 且分布不均匀。　 ②电涡流密度在短路环半径r=0处为零。 　

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。 OpenCV 使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。如果你不了解 C/C++，请阅读《C语言教程》和《C++教程》。 OpenCV 是跨平台的，可以在 Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系统上运行。 OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。 OpenCV 还提供了机器学习模块，你可以使用正态贝叶斯、K最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络等机器学习算法。

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