一、机器学习的分类：
监督学习（supervised learning）：线性回归，逻辑回归，KNN，神经网络，决策树，集成学习，SVM，贝叶斯，协同过滤，LDA
无监督学习（unsupervised learning）：聚类、关联规则，PCA降维
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二、机器学习中主要解决问题包括：分类，回归，聚类，降维
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2022-07-21 11:05:56
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计算机网络技术（面向应用型人才）教师在线培训学习心得 连日来集中在线学习了施晓秋老师关于《计算机网络技术（面向应用型人才）》的培 训课程，受益匪浅，感触颇深。既学到了施老师精益求精的教学态度，也看到了自己教 学中的很多不足之处。同时，也收获了一些思考。 在培训课程里，施晓秋老师与我们分享了教学改革的思路、《计算机网络技术》课程 案例、场景、任务驱动教学的经验、以及专业科研课题申报的注意事项。 施老师对如何定位课程，课程与人才培养方案的关系等内容做了详细解说，最后具 体到网络工程应用型人才培养目标的定位。我理解这种定位是非常重要的，是教学改革 成功与否的前提条件。联想到我校《计算机通信网络》课程的定位，现在感觉是有些高了 。我们学校是高职院校，主要培养技能型人才，但课程一直选用的是大本的教材，这一 点上，对培养目标的定位偏高了。纯理论的知识学生学起来有困难，而且今后工作中这 些知识也不知该用在哪。因此针对该课程的改革，首先要定位准确。 在学习了施晓秋老师《以"网络层"教学为例的教学设计》一讲后，触动颇深。网络层 的课程内容原来可以讲得如此生动、又结合工作实际。过去自己在讲这部分内容时，基
2022-07-13 18:04:49
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