基于pytorch进行神经网络搭建，前馈神经网络拟合函数y=sinx+exp(-x)

深度学习入门之PyTorch by 廖星宇 (z-lib.org).pdf

适合新人入门学习linux服务器系统，逐步进入类Unix的自由BSD系统的大门！！！

源码基于numpy和pytorch，包含各类传统的强化学习算法，可以用于入门学习和非专业领域快速应用。

1. pytorch概述 2.深度学习基础与线性回归实例 3.pytorch张量 4.逻辑回归与多层感知机 5.多分类问题 6.手写数字全连接模型 7.基础部分总结 8.计算机视觉基础 9.预训练模型(迁移学习) 10.Dataset数据输入 11.现代网络架构 12.图像定位 13.Unet图像语义分割 14.LinNet图像语义分割 15.文本分类与词嵌入表示 16.Rnn循环神经网络 17（一）. twitter 评论情绪分类 17（二）. 中文外卖评论情绪分类 18.注意力机制 19. Rnn序列预测-北京空气质量 20. Tensorboard可视化 21.一维卷积网络 23.语义分割图片的标注——Labelme使用教程 24.多任务学习 25.目标识别与目标检测 课程资料"

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对程序员和编程爱好者来说，VB中类的技术是学习中的一个难点，在大型软件的开发过程中，模块（Moudle)、控件（Active ocx)、链接库（Active dll)和类（Class moudle)构成了系统化、高效化的软件工程，而类的技术是控件和链接库技术的基础，因此掌握类的理论和编程方法是非常有意义的。