Deep Learning-Based Human Pose Estimation A Survey综述
2022-01-28 09:10:57
2.05MB
1
Deep Learning-Based Human Pose Estimation A Survey综述xmind版
2022-01-22 19:16:16
947KB
1
PoseNet和TensorFlow.js
这是在浏览器中使用预训练模型的示例。 对于此特定示例，这是训练有素的模型，这是一种用于移动视觉的有效CNN。 PoseNet可以使用单姿势或多姿势算法检测图像和视频中的人物。 有关此机器学习模型的更多详细信息， ，以获取在Tensorflow.js上运行的PoseNet的高级描述。
查看
笔记：
该代码基于TensorFlow团队发布的模型。 我借用，改编并将其变成一个React组件。
请记住，我刚刚在Chrome中对其进行了测试。 不好意思，我不在乎其他浏览器进行此类实验。
出于明显的原因，您必须允许使用网络摄像头。 不用担心，图像会保留在您的浏览器中。 假设这是GDPR的合规性 :winking_face_with_tongue:
PoseNet React组件
import * as React from 'react'
import ReactDOM from 'react-
2022-01-21 21:00:55
9.41MB
1
【主要内容】本套系统是机器学习里面经典的案例，应用场景在商场地铁中能及时发现行人摔倒，工作人员能及时提供相应的帮助，最大程度减少对于老百姓的伤害，安装环境，提供在免费云gpu上注册及其配置教程，tensorflow13.1 Python3.6 cuda10 里面的word文档有详细介绍。
【适合人群】深度学习、人工智能
【质量保障】任何问题私信我
2021-12-15 17:10:31
632.98MB
CPN网络的测试代码，infer推理过程的python实现，https://github.com/chenyilun95/tf-cpn
2021-10-26 21:58:09
4KB
1
本文设计的人体姿态检测及数据传输系统系统，采用了ST公司推出的iNEMO模块，该模块包含三轴加速度计、三轴磁力计、三轴陀螺仪和压力传感器，并将10自由度的传感器模块和32位MCU整合在一起，同时还配备多个通信接口。
2021-10-26 14:21:43
99KB
1
人体姿态检测摔倒检测源码，内含训练好的模型和素材，下载即可运行检测老人行人摔倒，可支持图片检测本地视频检测网络摄像头检测。
2021-10-11 17:02:24
46.8MB
该课题为基于MATLAB差影法的人体姿态识别。带有一个GUI可视化界面。需要准备对应的模板图片作为背景图，然后测试图和背景图进行作差，结合形态学知识，提取出人体轮廓，接上最外接矩形，得出矩形长宽，计算长宽比例，从而判断人体姿态。优点是通俗易懂，缺点是局限性大，因为对背景图片要求比较高。另外可改造成不需要模板图片的纯形态学或者利用帧差法识别的基于视频的人体行为检测。
2021-09-28 18:03:52
9.21MB