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灰狼算法(GWO)优化最小二乘支持向量机分类预测,GWO-LSSVM分类预测,
多输入单输出
模型 多特征输入单输出的二分类及多
灰狼算法(GWO)优化最小二乘支持向量机分类预测,GWO-LSSVM分类预测,
多输入单输出
模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-11 14:43:02
88KB
支持向量机
1
蛇群算法(SO)优化最小二乘支持向量机分类预测,SO-LSSVM分类预测,
多输入单输出
模型 多特征输入单输出的二分类及多分类
蛇群算法(SO)优化最小二乘支持向量机分类预测,SO-LSSVM分类预测,
多输入单输出
模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-11 14:35:39
88KB
支持向量机
1
金豺算法(GJO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测,GJO-BiLSTM分类预测,
多输入单输出
多特征输入单输出的二
金豺算法(GJO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测,GJO-BiLSTM分类预测,
多输入单输出
。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-11 12:21:46
75KB
神经网络
1
麻雀算法(SSA)优化最小二乘支持向量机分类预测,SSA-LSSVM分类预测,
多输入单输出
模型 多特征输入单输出的二分类及多
麻雀算法(SSA)优化最小二乘支持向量机分类预测,SSA-LSSVM分类预测,
多输入单输出
模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-07 13:30:14
87KB
支持向量机
1
灰狼算法(GWO)优化卷积神经网络CNN分类预测,GWO-CNN分类预测,
多输入单输出
模型 多特征输入单输出的二分类及多分类
灰狼算法(GWO)优化卷积神经网络CNN分类预测,GWO-CNN分类预测,
多输入单输出
模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图
2023-12-05 00:52:15
64KB
1
粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机分类预测,PSO-LSSVM分类预测,
多输入单输出
模型 多特征输入单输出的二分类及
粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机分类预测,PSO-LSSVM分类预测,
多输入单输出
模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-11-29 09:48:49
87KB
支持向量机
1
鲸鱼算法(WOA)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,WOA-LSTM回归预测,
多输入单输出
模型
鲸鱼算法(WOA)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,WOA-LSTM回归预测,
多输入单输出
模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2023-10-09 13:13:47
9.56MB
算法
神经网络
回归
lstm
1
Matlab实现GA-LSTM遗传算法优化长短期记忆网络的数据
多输入单输出
回归预测(完整源码和数据)
Matlab实现GA-LSTM遗传算法优化长短期记忆网络的数据
多输入单输出
回归预测(完整源码和数据) 命令窗口输出MAE、MAPE、MSE、R2、MSE等指标。 优化学习率、隐藏层节点数、正则化系数。
2023-04-03 22:23:22
417KB
matlab
网络
lstm
回归
MATLAB实现DBO-BP螳螂算法优化BP神经网络
多输入单输出
回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现DBO-BP
多输入单输出
回归预测(完整源码和数据) 螳螂算法优化BP神经网络多输入回归预测,数据为多输入回归数据,输入2个特征,输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2023-01-04 15:28:23
239KB
DBO-BP
螳螂算法优化
BP神经网络
多输入单输出回归
MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络
多输入单输出
回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络
多输入单输出
回归预测(完整源码和数据) 灰狼算法优化参数为初始学习率,隐藏层节点个数,正则化参数。 数据为多输入回归数据,输入6个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-19 20:27:31
449KB
GWO-BiLSTM
灰狼算法优化
双向长短期记忆神经网络
多输入单输出
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