用条件分布分析多元随机变量的函数，陈必红，，分析多元随机变量的函数的老方法，是利用随机变量的分布函数。本文提出了一种新的分析方法，可以不用分布函数，而是采取条件分布

讲述复随机变量的定义，一级介绍几种复高斯随机变量

本文通过ANSYS参数化设计模块,建立芯轴三维实体模型,将芯轴的各段直径、载荷、应力及屈服强度等参数设为服从一定分布规律的随机变量,根据可靠性应力-强度干涉原理,建立芯轴极限状态方程,运用ANSYS/PDS模块,采用Monte-carlo模拟技术的LHS抽样法,对其芯轴进行可靠性分析,给出了芯轴的可靠度数值和各参数的灵敏度图,探讨了各设计变量对可靠度的影响规律。本研究可为轨枕螺栓电动扳手芯轴的设计提供理论依据,对芯轴的可靠性研究具有非常重要的意义。

兰德 高效的随机变量生成器（来自 50 多个分布）： Α， 英语， 反对数正态， 弧星， 伯努利， 贝塞尔， 测试版， 二项式， 布拉德福德， 毛刺， 柯西， 池， 卡方（非中央）， 卡方（中央）， 科布-道格拉斯， 余弦， 双指数， 二郎， 指数， 极值， F（中央）， F（非中央）， 费雪-蒂佩特， 菲斯克， 弗雷谢， 毛茸茸的， 伽玛， 广义逆高斯， 广义双曲几何的， 贡佩茨， 甘贝尔， 半余弦， 双曲割线， 超几何逆高斯， 拉普拉斯， 物流， 对数正态， 洛马克斯， 洛伦兹， 麦克斯韦中神， 负二项式， 普通的， 正态逆高斯 (NIG)， 帕累托， 帕累托2， 帕斯卡， 普朗克， 泊松， 二次方， 拉德马赫瑞利， 米， 半圆， 斯凯拉姆， 学生的， 三角形， 截断法线， 图基-拉姆达， U型， 均匀（连续）， 冯·米塞斯沃尔德， 威布尔， 维格纳半圆， 尤尔， 泽塔， 齐夫

此函数使用概率积分变换生成根据拉普拉斯分布分布的随机数

概率、随机变量与随机过程 《概率、随机变量与随机过程》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材

针对指标权重未知的三角模糊数型不确定多指标决策问题, 提出4 种新的三角模糊数比较可能度的等价定义, 并得到一些优良性质关系. 借鉴合作博弈中极大极小算法, 提出一种基于三角模糊数比较可能度关系的指标权重确定方法; 集结所有决策方案比较的可能度, 并对决策方案集进行最优判定和排序, 即可得到三角模糊数型不确定多指标决策的比较可能度关系法. 最后通过算例表明所提出算法的可行性和有效性.

高斯函数 高斯随机过程 正态分布 特征函数

生成伯努利随机变量的函数。 它以成功概率 P 返回 1，以不成功概率 1-P 返回 0

高尔顿板模型与试验 高尔顿板实验.swf 导入