本问题要实现直接插入、冒泡、快速、简单选择、归并、堆排序六种排序算法的简单运用及比较，分析他们的稳定性及在不同规模下的复杂度，了解在什么情况下使用什么排序算法比较合适；待排序的元素好吗关键字为整数，其中的数据要用伪随机产生程序产生，至少用5组不同的输入数据作比较，要使用各种算法对其进行排序，记录排序时间、比较次数、交换次数，再汇总比较；演示程序以人机对话的形式进行，每次测试完毕显示各种比较指标值的列表，以便比较各种排序的优劣；程序还可以考虑几组数据的典型性，如：正序、逆序和不同程度的乱序，注意采用分块调试的办法。
2022-12-17 22:27:58
13KB
1
直接插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、简单选择排序、堆排序、二路归并排序的C++语言实现，亲测可行，二路归并排序未得到预期结果，望指正。
2022-12-06 03:49:35
684KB
1
以质子交换膜燃料电池的机理模型和性能实验数据为基础，建立了5kW质子交换膜燃料电池堆的参数模型。采用多元线性回归方法，由测量的不同条件下的电堆极化曲线，确定了模型中的参数置信水平为95%的置信区间。参数模型被用于燃料电池堆的性能模拟计算，结果表明该模型与实验数据吻合较好，可用于评价燃料电池运行参数对性能的影响，以及对燃料电池动力系统的优化设计。
2022-12-05 22:09:18
846KB
1
算法思想简单描述：
堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。
堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,…,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,…,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。
由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。
初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储顺序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之
2022-11-22 11:11:40
45KB
1
堆排序的时间复杂度分析：
1. 对深度为 k 的堆，“筛选”所需进行的关键字
比较的次数至多为2(k-1)；
3. 调整“堆顶” n-1 次，总共进行的关键
字比较的次数不超过
2 (log2(n-1)+ log2(n-2)+ …+log22) < 2n(log2n)
因此，堆排序的时间复杂度为O(nlogn)。
2. 对 n 个关键字，建成深度为h(=log2n+1)的堆，
所需进行的关键字比较的次数至多 4n；
2022-11-20 16:12:40
3.29MB
1