matlab图片叠加的代码欢迎来到我的计算机视觉存储库
在此存储库中，您将找到有关使用MATLAB实现Computer
Vision算法的两个不同项目的文档和代码文件。
这些项目已经完成，并在Pennsylvanina
State
University的400级别计算机视觉课程中提交了学分。
多视图投影
该项目的目标是实现正向（3D点至2D点）和反向（2D点至3D射线）相机投影，并从两台相机执行三角剖分，以从成对的匹配2D图像点进行3D重建。
具体任务是将3D坐标（通过运动捕捉设备测量的人体3D关节位置的集合）投影到我们可以叠加在图像顶部的图像像素坐标中，然后将这些2D点转换回3D视线中，然后对两个相机视图的视线进行三角测量，以恢复我们开始时使用的原始3D坐标。
有关此项目结果的详细定量和定性报告，请单击此屏幕顶部的“在GitHub上查看”图标，然后导航到Project
2>
Documentation>
EE_454_Project_2.pdf
运动检测
该项目的目标是实现四种简单的运动检测算法，在短视频上运行它们，并比较结果。
四种算法是：
简单背景扣除
简单帧差异
自适应背景减法
2021-07-18 23:51:54
37.88MB
1
利用matlab实现两张图片叠加，同时其中一张图片透明度改为原来的50%（附结果图）
2020-01-03 11:32:41
752KB
1