EIT_Sphere_Reconstruction 是一个工作示例 GUI，用于为深部大脑中的高阻抗电极进行电阻抗断层扫描图像重建。 该代码用于分析（模拟）通过 NeuroNexus 阵列记录的阻抗模式，并包括针对 NOSER 过度正则化伪影的新伪影去除程序。 此代码依赖于 EIDORS V3.8 来完成大部分实际计算，但可能适用于其他版本的 EIDORS。 还包含一些示例数据以帮助您入门

EIT / UTT双模态成像的自适应局部加权图像重建算法

CT图像重建算法的实现，包括ART算法，FBP滤波反投影算法，能得出清晰的人头模型图像。

基于主成分分析的压缩和重建，适合初学者，程序可以运行

基于人工鱼群算法的电容层析成像图像重建，陈兰，周婧，人工鱼群算法（AFSA）是一种新型的基于动物行为的自治体寻优策略，本文尝试将人工鱼群算法引入到神经网络的训练过程中，提出了一��

医学图像重建算法中OSEM算法的Matlab程序

基于两相流的电容层析成像技术，包括三种算法的程序及运行结果。

为克服间接三维ECT系统轴向分辨能力低这一缺陷,进行了直接三维ECT重建技术的研究.将12个极板分三层布置,相邻层极板有45°角的相对旋转.不但测量同层极板对的电容值,还要测量不同层极板对的电容值.三维图像直接在重建过程中产生,与经过二维断层图的间接三维重建图像截然不同.建立了传感器的三维有限元模型,分析了传感器的三维敏感场.采用线性反投影算法以及有限元分析法获得的三维灵敏度矩阵和电容测量仿真数据,实现了直接三维ECT图像重建.重建结果显示了直接三维ECT具有良好的轴向分辨能力.

matlab图像去模糊原始码CCPi规范化工具包（） 掌握 发展 Anaconda二进制文件 迭代图像重建（IIR）方法经常需要进行正则化，以确保收敛并使得逆问题很好地解决。 CCPi正则化工具包（CCPi-RGL）工具包提供了一组2D / 3D正则化策略，以确保IIR方法的更好性能（更高的SNR和分辨率）。 标量和矢量数据集的正则化模块基于该框架，并且可以与PDHG，Douglas-Rachford，ADMM，FISTA和一起使用。 CCPi-RGL的主要目标是，该工具包可用于图像去噪问题。 核心模块用C-OMP和CUDA语言编写，并提供了Matlab和Python的包装器。 先决条件： 或者 Python（经过测试的版本3.5 / 2.7）； 赛顿 C编译器 nvcc（CUDA SDK）编译器 套餐模块： 单通道（标量）： Rudin-Osher-Fatemi（ROF）总变化（显式PDE最小化方案） 2D / 3D CPU / GPU （参考资料1 ） 快速渐变投影（FGP）总变化量2D / 3D CPU / GPU （参考2 ） 斯普利特-布雷格曼（SB）Total Variat

CT图像重建等距扇束投影算法FBP实现，适合初学者学习；利用python实现，有不懂可以交流。