基于FPGA的红外图像校正显示系统设计，王 宇，桑红石，非制冷红外成像器具有较强的非均匀性，一点校正是一种简单有效的方法。由此提出了一种基于FPGA的红外图像校正显示系统，采用一点��

一款非常好用且功能强大的图像校正及背景漂白工具，相当于扫描全能王电脑版，支持七种图片预处理，支持文档四角检测、变形校正，傻瓜式一键操作，批量漂白、图片处理一条龙。

一、 需求分析 首先是需求： 1、利用 OpenCV 里面的仿射变换函 数实现对图像进行一些基本的变换，如平移、旋转、缩放 2、学习透视变换原理，对一个矩形进行透视变换，并将变换结果绘制出来。先调用 OpenCV 函数实现透视变换，自己编写代码实现透视变换。 3、识别一张倾斜拍摄的纸张，找出轮廓，提取出该纸张的位置 4、 假设你已通过图像处理的算法找到发生形变的纸张的位置，那么对这个倾斜 纸张进行变换，得到纸张的垂直视图，实现文档校准。 然后是分析： 1、首先要调用OpenCV的函数对图像进行平移、旋转、缩放变换，然后要进行仿射变换和透视变换。 2、编程实现仿射变换和透视变换，注意到仿

toolbox_calib图像畸变矫正工具箱

图像校正处理代码，能够运行，能够使用，并达到预期要求

资源包含了基于等距模型的鱼眼图像校正算法的Matlab实现，同时代码中给出了Matlab实现的线性插值和双线性插值。下载后添加图片直接运行即可。(适当调节rows1,cols1的数值，改变映射图像的效果，最好效果建议rows1=rows;cols1=cols)

软件功能： 图片预处理（七种）、漂白图片（三个算法）、 四角透视校正图片（规格化A4、A5输出）、 边缘裁切（可保留裁切部分为白边）、单位标尺（像素、毫米）、 背景换色（可去除水印）、灰度增强、去除麻点、透明保存等功能

介绍 使用失真校正，图像校正，颜色变换和梯度阈值构建了先进的车道发现算法。 确定车道曲率和车辆排量。 克服了诸如阴影和人行道改变等环境挑战 在这个项目中，我使用了计算机视觉技术来识别车道边界，并在给定道路视频帧的情况下计算曲率半径的估算值。 为此，请执行以下步骤： 给定同一台摄像机拍摄的一组棋盘图像，计算出摄像机校准矩阵和所使用的摄像机镜头的畸变系数 使用上述矩阵和系数来校正相机原始输出所给的失真 使用颜色变换和sobel算法创建阈值二值图像，该图像已从图像上不必要的信息中滤除 应用透视变换以查看图像的“鸟瞰图”，就像从天空中看一样 应用遮罩以获得感兴趣的区域，检测车道像素， 确定每个车道的最佳拟合曲线 将车道边界投影回到原始视图的未失真图像上 输出车道边界和其他相关信息的可视显示 如何使用 您需要设置依赖项才能在计算机上运行Jupyter Notebook并设置一些软件包，例如op

张正友棋盘格标定相机内参python

这个简单的算法搜索文档图像的最佳去歪斜方向。