针对煤矿井下巷道视频监控采用定点旋转摄像头成本较高、拍摄视野和图像拼接效果有限等问题，设计了摄像头排列布局方式进行大视差拍摄，针对大视差拍摄的图像拼接困难问题，提出了一种基于多平面多感知缝合线的井下巷道大视差图像拼接算法。首先，采用尺度不变特征变换算法对输入图像进行特征点检测和匹配，得到特征匹配点；然后，基于多平面进行特征匹配点分组并产生相应的对齐候选单应性矩阵，每个单应性矩阵对齐图像中的1个平面，解决了巷道大视差场景下平面不一致问题；最后，在每组局部对齐图像上计算基于颜色、边缘及显著度的多感知缝合线，选择缝合线能量最小的对齐图像合成拼接图像，减少了局部区域错位现象。实验结果表明，该算法与APAP,ANAP,SPHP,NISwGSP,RobustELA等经典图像拼接算法及基于颜色的缝合线算法相比，有效消除了局部区域错位和重影问题，图像拼接效果更自然、无缝。

针对多端全景摄像机在视频图像拼接过程中的耗时长的问题，探索采用一种设计方法，通过从算法和系统优化设计入手，采用简化的SIFT算法，并且将FPGA平台与此算法计算分离，转而由ARM来承担图像配准参数的计算，由FPGA平台依据参数结果进行全景视频图像的拼接。本文涉及了应用FPGA系统设计实现对具体参数的接收、计算和对视频图像的缩放、平移以及最终的仿真调试等。实验表明：全景视频图像经过这种方法拼接后能实时显示在屏幕上且效果良好。

项目实现了将两张图片基于OpenCvSharp进行基本的的图像简单拼接，并在picturebox上显示结果，最后将图片保存到本地磁盘。

用matlab实现图像拼接，把两幅图拼为一幅图，处理图像为彩色图像，中间无接缝。能实现无缝拼接。 论文形式！

基于Harris与SIFT算法的自动图像拼接论文，值得学习

图像拼接（小波，GUI界面，全境拼接）（Matlab）

使用基于PCA的噪声水平估计进行图像拼接定位

opencv实现图像拼接的简单代码，亲测 ，没有问题

Labview图像简单拼接，压缩包里有两幅图片供测试。

研究拼接图像配准问题，针对多幅相关图像进行无缝连接形成清晰图像难度大，为了提高图像拼接速度和精度，提出了一种新的小波变换的图像拼接算法。