模式识别 蔡宣平 教授

01.概述 02.特征矢量及特征空间、随机矢量、正态分布特性 03.聚类分析的概念、相似性测度 04.相似性测度（二） 05.类间距离、准则函数 06.聚类算法：简单聚类算法、谱系聚类算法 07.聚类算法：动态聚类算法——C均值聚类算法 08.聚类算法：动态聚类算法——近邻函数算法 09.聚类算法实验 10.判别域界面方程分类的概念、线性判别函数 11.判别函数值的鉴别意义、权空间及解空间、fisher线性判别 12.线性可分条件下判别函数权矢量算法 13.一般情况下的判别函数权矢量算法 14.非线性判别函数 15.最近邻方法 16.感知器算法实验 17.最小误判概率准则 18.正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决 19.含拒绝判决的最小损失准则、最小最大损失准则 20.Neyman—Pearson判决、实例 21.概述、矩法估计、最大似然估计 22.贝叶斯估计 23.贝叶斯学习 24.概密的窗函数估计方法 25.有限项正交函数级数逼近法 26.错误率估计 27.小结 28.实验3-4-5 Bayes分类器-kNN分类器-视频动目标检测 29.概述、类别可分性判据（一） 30.类别可分性判据（二） 31.基于可分性判据的特征提取 32.离散KL变换与特征提取 33.离散KL变换在特征提取与选择中的应用 34.特征选择中的直接挑选法 35.综合实验-图像中的字符识别 孙即祥，现代模式识别，国防科技大学出版社，2003年。 ●吴逸飞译，模式识别－原理、方法及应用，清华大学出版社，2003年。 ●李晶皎等译，模式识别（第三版），电子工业出版社，2006年。

信息论与编码基础 国防科技大学出版社

模式识别的经典讲义，本科生研究生均适用。

中国大学生数学建模大赛（CUMCM）2005年DVD在线租赁一等奖_国防科技大学.zip

该资源为2020年国防科技大学612考研真题，资源高清无水印哦！

该资源为2020年国防科技大学803考研真题，资源高清无水印哦！

《数据挖掘》丁兆云-国防科技大学-单元测试及期末考核答案

国防科技大学程序设计语言编译原理课后习题答案，第二张的，PPt做成的

国防科技大学2014年博士入学考试