贝叶斯网络matlab代码ML-SGHMC
纸张的实验代码：
Chen
Tianqi
Chen，Emily
B.
Fox，Carlos
Guestrin“随机梯度哈密顿蒙特卡洛”
ICML
2014
资讯：
arxiv链接：
matlab：包含用于模拟实验的脚本
bayesnn：包含贝叶斯神经网络的numpy实现
MF：包含使用SGHMC的贝叶斯矩阵分解的C
++实现
2021-12-23 17:25:06
99KB
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求哈密顿回路的递归算法
Hamiltonian(int k) // x[0]=1, k从2开始
{ while(1)
{ while(1)
{ x[k-1]=(x[k-1]+1)%(N+1);
if(x[k-1] == 0) break;
if(edge(k-2,k-1))
for(int j=0; (j
2021-12-14 20:15:33
1.4MB
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文献［1］给出了哈密顿系统的一个新的变分原理，并基于此变分原理，通过选择一个时间步长两端不同广义位移或广义动量为独立变量，给出了四种不同类型的求解哈密顿动力系统的数值方法。本文将分别证明这四类数值方法都是保辛的数值方法。
2021-08-11 14:44:32
1.04MB
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