农作物品种综合评判的熵权系数法研究.pdf
2022-07-10 18:00:17 372KB 计算机
移动开发-柿(Diospyros kaki Thunb.)优良品种AFLP指纹图谱构建及遗传多样性研究.pdf
2022-06-25 09:07:19 3.69MB 移动开发-柿(Diospyros
防毒面具品种及如何选择.docx
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安全技术-网络信息-杨属已知品种数据库管理信息系统的研建.pdf
2022-05-01 14:00:08 2.64MB 数据库 文档资料 安全 网络
CT同品种审评要点v1.3-1030
2022-04-29 12:05:24 35KB 综合资源
132个大品种开始集采(附名单)
2022-04-09 12:01:03 9.7MB 132个大品种开始集采(附名单)
这一款整理发布的蔬菜品种的分类——根菜类,适合超市管理人员学习参考超市管理分类中的蔬菜品...该文档为蔬菜品种的分类——根菜类,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
2022-03-14 16:58:35 3KB
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为实现对红枣品种的判别,利用高光谱技术并结合机器学习算法对金丝大枣、骏枣和滩枣这三个品种的新疆红枣进行研究。首先,分别利用多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)、一阶导(1-Der)和Savitzky-Golay(SG)平滑等数据预处理方法对原始光谱进行预处理,研究了预处理方法对建模的影响;然后,利用光谱-理化值共生距离法(SPXY)将样本集划分为校正集和预测集,基于线性判别分析(LDA)、K-最近邻分类(KNN)和支持向量机(SVM)算法对预处理后的全波段光谱建立红枣品种鉴别模型,结果显示,在多种预处理方法中,1-Der的处理效果最好;然后,结合主成分分析(PCA)、连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权采样(CARS)等特征提取方法对全波段光谱进行特征波段的提取,再基于特征波段建立红枣品种鉴别模型,结果发现,在几种特征提取方法中,基于CARS所提特征波段建立的模型可以获得最高的鉴别准确率;最后,以SVM模型为例对模型运行时间进行了比较,结果发现,基于特征波段所建模型的运行时间远短于基于全波段所建模型的运行时间。
2022-03-04 18:23:53 6.22MB 光谱学 高光谱技 机器学习 品种鉴别
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【黑色】黑色系品种春节长假前后涨跌幅统计.pdf
2022-02-23 13:03:12 1.81MB 分析 研究 证券