狗属哺乳动物,且它的属性有品种之分(在哺乳类基础上增加品种数据成员),叫声区别于其他动物(输出“Woof!”),还会摇尾巴(增加成员函数,输出“Tail wagging…”),乞讨食物(增加成员函数,输出“begging for food…”)。 猫、马、猪也属于哺乳动物,其叫声分别为:“Meow!”,“Winnie!”,“Oink!”。 编程分别使各个动物表现为不一样的行为。要求将所有的动物类放置于animal.mammal包下。 定义两个新的类,表示宠物猫和宠物狗。要求:这两个类能输出宠物所属的主人,价格等信息;将这两个类放置于animal.mammal.pet包下。
2022-12-06 15:11:02 208KB java netbeans
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采用KNN算法对鸢尾花品种分类与预测,预测的准确率达到了96.97%,可用于故障诊断与模式识别领域。具体步骤如下: # 加载数据集 # 通过Matplotlib绘制鸢尾花每个品种的各个特征平均值的柱状图 # 划分数据集,留出法的实现数据集 # 对训练集和测试集进行索引重置,分别重置为从0开始的连续索引,得到训练集标签数据train_label、测试集标签数据test_label # 训练集特征数据train_fea、测试集特征数据test_fea # 数据归一化,由于不同特征的取值有明显的差别,取值较大的特征,特征变化往往比较大,这样会导致计算的距离结果更多地受到取值较大的特征变化的影响 # 数据集的多维特征对于距离计算是同等重要的,对特征进行归一化,即将特征的取值范围映射到0~1之间 # 建立评估函数,通过评估指标来评估模型预测的正确率
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植物的品种识别 svm和Bp神经网络的研究 基于Matlab
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