煤中Au含量的异常作为潜在的Au资源开发利用区日益引起地质工作者的重视,笔者通过对黔西南地区116个上二叠统龙潭组、长兴组煤样及矸石样的Au含量进行了中子活化分析(INAA),研究了煤中Au的分布特征、赋存状态,探讨煤中Au的主要来源及富集机理。研究表明:贵州省西南部地区煤中Au含量为1~30 ng/g,平均值为13.75 ng/g,大大超过沉积岩丰度和世界煤平均丰度;Au含量高异常的地区主要分布在紫云—垭都深断裂、师宗—贵阳深断裂及开远—平塘断裂所构成的"三角形"区域内;含Au热液是黔西南煤中Au的主要物质来源,地幔热柱及深部岩浆活动是含Au热液流体向煤层运移的热动力源,当含Au热液在构造驱动下沿断裂构造带迁移上升进入煤层后,由于浓度、温度、压力、pH等物理化学条件的改变及有机质的作用,使得成矿流体失稳而导致研究区煤中Au等成矿元素沉淀富集。

椭圆叶花锚种子萌发与其内源激素含量变化的关系 ，夏玉斌，卜海燕，本研究以青藏高原东北缘高寒草甸常见植物椭圆叶花锚种子为实验材料，测定了椭圆叶花锚种子在不同的储藏条件及时间内，种子的萌发

利用拉曼光谱检测技术，对甲醇柴油的甲醇含量和黏度进行定量检测研究。93个甲醇柴油样品作为被检测的对象，划分校正集（72个）和预测集（21个）。分析比较了光谱的不同预处理方法的全交互验证偏最小二乘（PLS）模型效果；然后以最优预处理方法得到的光谱数据为输入，结合连续投影算法(SPA)建立不同的回归校正模型，并进行比较分析。结果表明，甲醇含量的多元散射校正偏最小二乘(MSC-PLS)模型预测效果最优，其校正集相关系数RC为0.9761，交互验证相关系数RCV为0.9551，校正集均方误差（RMSEC）为1.5089，交互验证均方误差（RMSECV）为2.0630；黏度的MSC-PLS模型预测效果也是最优的，RC为0.9794，RCV为0.9580，RMSEC为0.0907 mPa·s，RMSECV为0.1292 mPa·s。

主要模块： 1.STM32单片机x4个； 2.ZIGBEE模块x5个； 3.OLED模块； 4.PH传感器模块； 5.SGP30甲醛传感器； 6.MAX485模块； 7.SGP30模块； 8.土壤湿度传感器； 9.113_TAS-LTE-364塔石DTU模块。 主要内容： 1.节点1单片机采集PH及土壤湿度数据； 2.节点2单片机采集SGP的TVOC和CO2数据； 3.节点3接收节点1和2的数据汇总并驱动OLED显示数据，并向节点4发送数据； 4.节点5接收节点4的数据，采用485总线驱动DTU传输数据至ONENET平台； 资料包括： 1.实物图片，onenet图片，所以传感器资料。

Folin-酚试剂法测蛋白质含量测定实验报告

仪器分析

中国土壤数据中国30S ：T_OC: Real (有机碳含量) 中国土壤类型空间分布数据，数据来源于Hamonized World Soil Database (version 1.1), 2009年，数据联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.1 )(HWSD).

完整英文版 BS EN 15411：2011 本欧洲标准规定了固体回收燃料的三种消化方法。 a) 用氢氟酸、硝酸和盐酸混合物进行微波辅助消化。 b) 用氢氟酸、硝酸和盐酸混合物进行热水浴消化， c) 用硝酸、高氯和氢氟酸混合物进行烘烤消解。

基于单片机的设计与实现

应用Lv（34）正交设计对不同施肥配比下灯盏花进行大田试验，观测了其生长情况、产量和灯盏乙素含量。结果表明：N，P，K三个因素对灯盏花产量影响的主次关系为K>N>P，其最佳组合为N2P3K3，比例为N：P：K=3：2：1；对灯盏乙素含量影响的主次关系为N>P>K，最佳组合为N3P3K3，比例为N：P：K=4：2：1；公顷含灯盏乙素量的主次关系为K>P>N1N2P3K1是最佳组合，比例为N：P：K=3：2：l。在灯盏花栽培中，增施氮肥，适当施用磷肥，控制钾肥施用量能提高其产量和灯盏乙素含量。