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人工智能初步学习总结
总结ppt,里面有两种机器学习或深度学习入门需掌握的算法(包括),有比较详细的个人学习理解(看吴恩达视频学习的)和算法描述。还有几篇关于显著性的论文的部分内容,及其评价措施。
2024-01-12 17:44:26
4.94MB
深度学习
神经网络
支持向量机
1
机器学习-贷款违约行为预测(基于逻辑回归和朴素贝叶斯和随机森林及SVM四种方法实现,资源包含完成则代码及数据,数据3万余条记录
机器学习--贷款违约行为预测(基于逻辑回归和朴素贝叶斯和随机森林及SVM四种方法实现,资源包含完成则代码及数据,数据3万余条记录
2024-01-11 01:40:25
35.05MB
机器学习
逻辑回归
随机森林
支持向量机
1
新冒落带高度算法FOA-SVM预计模型
针对顶板冒落带高度问题提出新的预计模型,通过搜集众多矿井的实测数据,在支持
向量机
理论基础上建立预计模型。采用果蝇优化算法对预计模型进行优化训练,建立FOA-SVM预计模型,利用实测数据对模型的预计结果进行检验,预计结果较为准确,比PSO-SVM模型和GA-SVM模型结果稳定性好计算精度高。
2024-01-10 19:02:39
205KB
冒落带高度
支持向量机SVM
果蝇算法FOA
模型优化
1
IGWO-SVM:改良的灰狼优化算法改进支持
向量机
采用三种改进思路:两种Logistic和Tent混沌映射和采用DIH策略
IGWO-SVM:改良的灰狼优化算法改进支持
向量机
。 采用三种改进思路:两种Logistic和Tent混沌映射和采用DIH策略。 采用基于DIH维度学习的狩猎搜索策略为每只狼构建邻域,增强局部和全局搜索能力,收敛速度比GWO更快,适用于paper。
2024-01-05 09:09:08
376KB
支持向量机
1
基于最小二乘支持
向量机
LSSVM分类预测,多特征输入模型 多特征输入单输出的二分类及多分类模型 程序内注释详细,直接替换数据
基于最小二乘支持
向量机
LSSVM分类预测,多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2024-01-04 17:15:32
86KB
支持向量机
1
SSA-LSSVM分类预测 - Matlab 麻雀优化最小二乘支持
向量机
分类预测
SSA-LSSVM分类预测 | Matlab 麻雀优化最小二乘支持
向量机
分类预测 自带数据为excel数据,多输入,单输出,多分类。 直接替换数据即可使用,保证程序可正常运行。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,混淆矩阵图 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matlab,程序可出分类效果图,混淆矩阵图。
2024-01-04 16:11:37
61KB
matlab
支持向量机
1
最小二乘支持
向量机
MATLAB程序(附详细说明)
该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试,包括Linux和Windows。大部分函数可以处理的数据集可高达20,000或更多点的数据。LS- SVMlab对Matlab接口包括一个适合初学者的基本版本,以及一个多类编码技术和贝叶斯框架的更先进的版本。
2024-01-04 08:41:58
1.49MB
最小二乘
支持向量机
MATLAB
1
基于支持
向量机
的数据分类预测-matlab程序
压缩包里面包含完整的程序以及数据,有不懂的地方可以随时问,包教包会!另外需要其他程序的也可以问,本人985博士在读,擅长与机器人相关的程序。
2024-01-04 08:41:51
115KB
matlab
支持向量机
数据分类
1
基于matlab的支持
向量机
分类模型
支持
向量机
(Support Vector Machine, SVM)是一类按监督学习(supervised learning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(generalized linear classifier),其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面(maximum-margin hyperplane)。SVM使用铰链损失函数(hinge loss)计算经验风险(empirical risk)并在求解系统中加入了正则化项以优化结构风险(structural risk),是一个具有稀疏性和稳健性的分类器。SVM可以通过核方法(kernel method)进行非线性分类,是常见的核学习(kernel learning)方法之一。
2024-01-04 08:41:33
3KB
matlab
支持向量机
1
基于支持
向量机
SVM的数据分类预测,SVM分类预测,多特征输入模型 多特征输入单输出的二分类及多分类模型 程序内注释详细,直
基于支持
向量机
SVM的数据分类预测,SVM分类预测,多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-21 14:34:09
738KB
支持向量机
1
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