Spring Boot集成Spring Security是开发基于Java的Web应用时常见的安全框架选择。Spring Security提供了一整套强大且灵活的安全控制机制，使得开发者可以轻松地实现身份验证、授权以及各种安全功能。下面将详细介绍如何在Spring Boot项目中集成Spring Security，以及其核心概念和配置。 集成Spring Security到Spring Boot项目中，你需要在`build.gradle`或`pom.xml`文件中添加相应的依赖。对于Maven项目，可以在`pom.xml`中添加如下依赖： ```xml org.springframework.boot spring-boot-starter-security ``` 对于Gradle项目，可以在`build.gradle`中添加： ```groovy implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-security' ``` 集成完成后，Spring Security会自动启用，并提供一个默认的安全配置。默认情况下，它会保护所有的HTTP请求，并将所有未认证的用户重定向到"/login"页面进行登录。 要实现自定义登录，首先需要创建一个实现了`UserDetailsService`接口的类，这个接口用于加载用户信息。例如： ```java @Service public class CustomUserDetailsService implements UserDetailsService { @Autowired private UserRepository userRepository; @Override public UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException { // 从数据库或其他来源查找用户信息 User user = userRepository.findByUsername(username); if (user == null) { throw new UsernameNotFoundException("User not found"); } return new User(user.getUsername(), user.getPassword(), AuthorityUtils.createAuthorityList(user.getRole())); } } ``` 接下来，你可以创建一个自定义的`AuthenticationManager`，并在`SecurityConfig`类中配置。这个类通常需要继承`WebSecurityConfigurerAdapter`，并覆盖`configure(AuthenticationManagerBuilder auth)`方法来注册你的`UserDetailsService`： ```java @Configuration @EnableWebSecurity public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter { @Autowired private CustomUserDetailsService customUserDetailsService; @Override protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception { auth.userDetailsService(customUserDetailsService).passwordEncoder(passwordEncoder()); } // 密码编码器可以根据需求选择，这里使用BCrypt @Bean public PasswordEncoder passwordEncoder() { return new BCryptPasswordEncoder(); } // 其他安全配置... } ``` 为了自定义登录成功和失败的处理，可以重写`configure(HttpSecurity http)`方法，添加对应的过滤器。例如，你可以创建自定义的`AuthenticationSuccessHandler`和`AuthenticationFailureHandler`，然后在配置中指定它们： ```java @Override protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception { http.authorizeRequests() .antMatchers("/").permitAll() // 允许访问根路径 .anyRequest().authenticated() // 其他请求需要认证 .and() .formLogin() .loginPage("/login") // 自定义登录页面 .successHandler(new CustomAuthenticationSuccessHandler()) // 自定义登录成功处理器 .failureHandler(new CustomAuthenticationFailureHandler()) // 自定义登录失败处理器 .permitAll() .and() .logout().permitAll(); // 设置注销功能 } ``` `CustomAuthenticationSuccessHandler`和`CustomAuthenticationFailureHandler`是你自定义的两个类，它们需要实现`AuthenticationSuccessHandler`和`AuthenticationFailureHandler`接口，并重写相应的方法。 此外，Spring Security提供了丰富的授权机制，包括基于角色的访问控制（RBAC）、访问决策管理器（Access Decision Manager）、权限表达式等。你可以通过配置或者注解的方式来控制资源的访问权限。 例如，你可以为特定的控制器方法添加`@PreAuthorize`或`@PostAuthorize`注解，以基于表达式的方式控制访问： ```java @GetMapping("/admin") @PreAuthorize("hasRole('ADMIN')") public String adminPage() { return "admin"; } ``` 在这个例子中，只有拥有"ADMIN"角色的用户才能访问`/admin`路径。 Spring Security为Spring Boot应用提供了全面的安全解决方案。通过集成和配置，你可以实现从简单的身份验证到复杂的授权策略，为你的应用构建坚实的安全基础。

标题中的"基于HMM的方法进行时间数据聚类的双加权集成"，涉及的关键知识点包括时间数据聚类（temporal data clustering）、隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）、双加权集成（bi-weighted ensemble），以及模型选择（model selection）。 时间数据聚类是无监督的数据挖掘技术中的一种，旨在将未标记的数据集分成不同的组，称为簇（clusters），使得同一簇中的数据点应该是连贯或者同质的。文章提到了众多已开发用于时间数据挖掘任务的聚类算法，它们的一个共同趋势是需要解决初始化问题和自动模型选择问题。初始化问题可能是指在基于HMM的聚类技术中，由于不同的初始状态，可能导致聚类结果的差异性，而自动模型选择问题则可能指在处理时间序列数据时，需要确定最适合数据特点的聚类数量或者模型结构。 隐马尔可夫模型是一种统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。在时间序列分析、生物信息学、自然语言处理等领域有着广泛的应用。HMM通常被用于分析时间数据，因为它们能够很好地对时间序列数据中的序列性和随机性进行建模。 双加权集成是文章中提出的一种新方法，用于提升基于HMM的时间数据聚类技术。这种方法提出的双加权方案在检查每个分区以及在输入分区上优化共识函数的过程中，根据分区的重要性水平。文章中还提到了基于树的聚类算法和基于树状图的相似分区（DSPA），这种聚类算法可以优化最终的共识分区。 模型选择是指在多个候选模型中选择最符合数据特点的模型的过程。在聚类算法中，模型选择通常涉及到确定最合适的簇的数量、聚类算法的类型或者模型的参数配置。在时间数据聚类中，模型选择尤为重要，因为时间数据的序列特性要求模型能够捕捉数据随时间的动态变化。 双加权集成方法的核心在于它能够自动确定簇的数量，并且在各种时间数据集上表现出优异的聚类性能，包括合成数据集、时间序列基准数据集和现实世界中的运动轨迹数据集。这表明该方法在解决时间数据聚类问题时具备一定的通用性和优越性。 文章的背景介绍部分强调了聚类的重要性，并提出了当前聚类算法在处理时间数据时遇到的一些共同挑战，即如何自动选择最佳的模型和簇数量。为了解决这些问题，文章提出了双加权集成方法，这是一种新颖的技术，旨在改进现有的聚类集成技术。集成学习（ensemble learning）本身是一种机器学习范式，它构建并组合多个学习器来解决同一问题，并通过组合它们的预测来提高整体性能。在聚类领域中，集成学习被用来提升聚类结果的稳定性和准确性。通过考虑不同初始条件下HMM模型生成的多个分区，并使用双加权机制和基于树状图的相似分区技术对这些分区进行优化和整合，文章的方法能够实现更好的聚类效果。 文章提到了研究的历史背景，包括接收、修订和接受的日期，以及文章的关键词。这为读者提供了文章研究过程的视角，也强调了聚类、集成学习和模型选择是该研究的核心主题。通过研究这些领域的最新进展，文章试图为时间数据聚类的研究贡献新的理论和实践成果。

STM32F407实现Modbus主机从机双角色协议栈移植与FreeRTOS集成，开源协议ucModbus源码分享,STM32F407上移植Modbus主机从机双角色协议栈，Keil5工程源代码，编译成功的工程，可以移植到其他单片机上。 1. 平台：STM32F407 2. 采用FreeRTOS实时操作系统，代码结构清晰 3. 采用ucModbus开源协议，支持Modbus主机和从机，可根据需要调用 4. Modbus主机从机双角色协议栈 ,核心关键词：STM32F407; Modbus主机从机双角色协议栈; Keil5工程源代码; 移植; FreeRTOS实时操作系统; ucModbus开源协议。,STM32F407上实现FreeRTOS+ucModbus的Modbus双角色协议栈移植工程

《Flac3d6.0矿井巷道支护与煤层开采充填技术研究教程：代码版》,Flac3d6.0 巷道支护与煤层开采充填源代码教程：集成初学者的实用工具包,Flac3d6.0源代码，用于巷道支护，煤层开采和充填，代码可直接导入运行，并有汉语注释说明每句代码含义，适合初学者用来学习。 直接联系。 包含三组代码： （1）巷道开挖：研究巷道开挖后地压对巷道稳定性的影响； （2）巷道锚杆支护：内置锚杆+衬砌命令，研究巷道在支护条件下地压对巷道稳定性的影响； （3）工作面充填开采：研究煤层开采后采空区充填与否对上覆岩层的影响特征，包括应力场、位移场和破坏场等等，有充填体，可以研究充填体条件下的围岩变化，也可以删掉充填体研究采空区，根据自己研究内容调整。 ,Flac3d6.0源代码; 巷道支护; 煤层开采; 充填; 代码导入运行; 汉语注释说明; 初学者学习; 巷道开挖; 地压影响; 锚杆支护; 工作面充填开采; 应力场; 位移场; 破坏场; 充填体; 围岩变化。,Flac3d6.0巷道支护与煤层开采充填研究代码集

基于TSMC.18工艺的LDO电路与低压差线性稳压器设计，模拟集成电路的cadence仿真与测试电路模块,基于TSMC.18工艺的LDO电路与低压差线性稳压器设计，模拟集成电路的cadence仿真与测试电路探究,LDO电路，低压差线性稳压器电路，模拟集成电路设计，使用的TSMC.18工艺，可以直接导入到cadence中查看，内置了带息基准模块，环路中的各个子模块都有配套的测试电路，可以直接导入仿真 ,LDO电路; 低压差线性稳压器电路; 模拟集成电路设计; TSMC.18工艺; 环路子模块测试电路; 仿真导入。,TSMC.18工艺下的LDO线性稳压器设计：内含基准模块与测试电路

实验报告“18029100040吴程锴-集成运算放大器的基本特征及应用研究实验1”主要关注集成运算放大器（OPA）的基本特性及其在实际应用中的操作。集成运算放大器是一种高增益、低输入阻抗、高输出阻抗的多级直接耦合放大器，广泛应用于信号处理和控制电路。 实验目的在于让学习者通过实践加深对集成运算放大器的理解，包括其增益、传输特性、频率响应和负载能力。增益是衡量放大器放大信号的能力，通常以电压增益（Au）表示，即输出电压与输入电压的比值。传输特性则涉及输入信号变化与输出信号变化的关系。频率响应是指放大器对不同频率输入信号的响应能力，通常由通频带定义，即放大器能保持稳定增益的频率范围。负载能力则涉及到运算放大器能够驱动的最大负载，过大的负载可能会导致输出电压下降或非线性失真。 实验中使用了常见的集成运放芯片如uA741，该芯片有8个引脚，其中2脚是反相输入端，3脚是同相输入端，6脚是输出端，7脚连接正电源，4脚连接负电源或地，1脚和5脚用于失调电压调零，而8脚为空脚。在实验中，学生将构建两种类型的放大器：同相比例放大器和反相比例放大器。 同相比例放大器（增益为7）的电路设计要求最大电阻不超过60kΩ，而反相比例放大器（增益为-5）则需要最小电阻为2kΩ。通过调整电位器和测量输入、输出电压，可以得到电压传输特性曲线，从而计算出闭环增益Au，并确定输入和输出动态范围。 频率响应的测量通常通过输入正弦信号并观察输出波形来完成。当频率增加时，保持输入电压恒定，通过测量输出电压的变化可以得到幅频特性，确定上限频率fH，即放大器的截止频率。 此外，实验还考察了运算放大器的负载能力。通过在反相放大器的输出端接入不同阻值的负载电阻（如10kΩ, 1kΩ, 0.1kΩ），观察输出电压的变化，可以理解运算放大器在不同负载条件下的性能表现。 通过这些实验，学生不仅掌握了集成运算放大器的基本概念，还学会了如何选择和应用这些放大器，这对于理解和设计电子电路至关重要。实验中使用的测量工具如示波器、万用表和直流稳压电源等都是电子工程师日常工作中必不可少的工具。

1. ruoyi框架基础集成了sharding5.0.0实现分表功能； 2. 采用动态数据源的方式，需要分表的连接采用单独的数据库连接； 3. 下载代码后，创建对应的数据库表，进行配置即可启动运行，测试功能； 4. 可以参考其中的实现代码，根据项目特点进行有选择性的借鉴； 5. 一个能够运行的代码，比单独的说明更直观；

ADS54J60高速采集卡：原理图、PCB、代码及FPGA源码集成，4通道1Gbps 16bit高速ADC与直接制板功能,ADS54J60高速采集卡：四通道FMC子卡原理图、PCB及FPGA源码设计，直接制板应用,ADS54J60 高速采集卡 FMC 1G 16bit 4通道 采集子卡 FMC子卡 原理图&PCB&代码 FPGA源码 高速ADC 可直接制板 ,核心关键词：ADS54J60; 高速采集卡; FMC 1G 16bit 4通道; 采集子卡; FMC子卡; 原理图; PCB; 代码; FPGA源码; 高速ADC; 可直接制板。,“基于FPGA的高速采集子卡设计：ADS54J60四通道FMC 1G ADC板”

百科荣创AI安卓集成适合省赛国赛参考2025年省一

STM32F103系列微控制器是基于ARM Cortex-M3内核的高效能、低成本芯片，广泛应用于各种嵌入式系统设计。本例程集成了多种关键功能，旨在为开发者提供一个强大的开发平台，帮助他们快速实现项目。以下是各功能模块的详细解释： 1. **FreeRTOS操作系统**：FreeRTOS是一款轻量级实时操作系统（RTOS），适用于资源有限的嵌入式设备。它提供了任务调度、信号量、互斥锁等多任务管理机制，确保了系统的实时性和高效率。在STM32F103上运行FreeRTOS，可以充分利用其多线程能力，实现复杂的软件架构。 2. **MPU6050DMP**：MPU6050是一款六轴惯性测量单元（IMU），集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。DMP（数字运动处理器）是其内置的硬件加速器，可以处理传感器数据融合，提供姿态解算。在本例程中，MPU6050DMP用于获取设备的姿态、角速度和加速度信息，适用于运动控制和导航应用。 3. **USART通信**：通用同步/异步收发传输器（USART）是STM32中的串行通信接口，用于与外部设备进行数据交换。在项目中，USART可能用于设备配置、数据传输或者与其他MCU通信。 4. **Timer输入捕获**：STM32的定时器支持输入捕获模式，可以精确测量输入信号的脉冲宽度或频率。在例程中，这可能用于电机控制、测速或距离测量（如通过计算超声波脉冲往返时间）。 5. **KS103测距模块**：KS103通常是指一款超声波测距模块，利用超声波的反射特性来测量物体的距离。结合Timer输入捕获功能，可以实现精确的距离测量，例如在自动化设备或安全系统中。 6. **烟雾检测**：虽然在描述中提到烟雾检测，但没有提供具体实现的细节。一般而言，烟雾检测可能通过光电传感器或电化学传感器实现，将检测到的信号转化为电信号并处理，以报警或触发其他响应。 这个综合示例涵盖了嵌入式系统开发中的多个关键部分，包括实时操作系统、传感器数据处理、串行通信以及物理世界的测量。对于想要在STM32F103平台上进行复杂项目开发的工程师来说，这是一个宝贵的资源，可以减少重复工作，提高开发效率。通过学习和参考这个例程，开发者能够更好地理解和应用这些技术，解决实际问题。