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使用springboot+springcloud搭建一个简单的分布式项目

安卓期末大作业-日记本（免积分下载） 压缩包内包含源代码，运行各个界面截图，一条日记可以记录2000字符以下的文本、最多8张配图和最多8个视频。每条日记都可以以评论的形式或转发引用的形式追更，评论的最大长度也是2000字符。日记还可以同时记录所处位置和当时的天气情况(当然，现在并不支持自动读取)，可以为日记归类标签。其中只有日记文本是必填项，其他都是选填。主界面以时间倒序展示日记，可以无限下滑加载更多日记。你也可以搜索指定日记、按时间范围展示特定日记-按标签展示日记。最后，未写完的日记可以存储到草稿箱暂存，需要注意的是，只会为你暂存日记文本。 此外，软件设有启动密码，日记支持加密，备份恢复。 详细情况情况我的文章介绍 https://blog.csdn.net/weixin_43474701/article/details/124222016

#pixijs 小程序 WebGL 的适配版本。 2021.1.11 修复graphics在新版微信内不正常显示的bug 2021.1.14 改写PIXI.Text和PIXI.Graphics的渲染逻辑，需要在wxml文件中添加两个type 2d的canvas，然后把canvas传入PIXI中。其中一个用于Graphics渲染，一个用于Text渲染，传入参数示例：PIXI = createPIXI(canvas,stageWidth,canvas2d,canvas2dText) 2021.3.25 添加遮罩实现示例 2021.3.29 添加performance的判断 使用 可参考 example 目录下的示例项目或参照以下流程： 复制dist目录的pixi.miniprogram.js到目录libs下 导入小程序适配版本的 pixi.js import {createPIXI} from

使用springboot+rabbitmq搭建一个简单的消息队列项目。

此预测性维护示例根据来自工业机器的正常操作数据训练深度学习自动编码器。 该示例演练： -使用Diagnostic Feature Designer应用程序从工业振动时间序列数据中提取相关特征- 设置和训练基于 LSTM 的自动编码器来检测异常行为- 评估结果 设置： 该演示是作为 MATLAB:registered: 项目实现的，需要您打开该项目才能运行它。 该项目将管理您需要的所有路径和快捷方式。 跑步： - 打开 MATLAB 项目 AnomalyDetection.prj - 运行第 1 部分 - 数据准备和特征提取- 运行第 2 部分 - 建模

1、打印菱形星号组合 (asterisk1、2、3) * *** ***** ******* ***** *** * * * * * * * * * * * * * 第i行： 空格数？ 星号数？ 2求a和b的最大公约数（commondivisor） gcd(a ,b)= gcd(b, a%b) 例：gcd(36,24) =gcd(24, 12 ) =gcd(12, 0 ) 3已知，求π?（1/100000000） (pai) 4、计算前20项的和？ （sum20） 5、求100～200间的所有素数，每行打印5个素数 （prime） 6、计算字符串中的单词数。 单词：由空格分开的连续字母数字串。 （calword） 7、将整数转换为10进制、2进制、16进制的数字串 （convert） 8、打印字符串、复制字符串、连接字符串 （print） 9、整数数组的冒泡排序

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