反向水文地球化学模拟技术在深层地下水14C年龄校正中的应用--以鄂尔多斯白垩系地下水盆地为例，董维红，苏小四，本文以鄂尔多斯白垩系地下水盆地为例，利用反向水文地球化学模拟技术识别出影响区内深层地下水碳酸演化的主要作用并进行深层地下

通过地面与井下2种瞬变电磁仪的灵活运用及其视电阻率值的分析,对黔南地区某煤矿采空区的位置及含水情况进行探测,并利用打反向钻孔与水质化验分析的方法对探测结果的准确性进行验证,分析了瞬变电磁法的使用效果,也为该煤矿的安全生产提供了可靠依据。

提出了一种有效的简化数值算法模拟反向多波抽运拉曼放大器的传输性能,考虑了包括色散、非线性等效应,以及放大器放大自发发射噪声对多信道宽带分布拉曼放大系统性能的影响,并且具有足够的精度。作为模型的应用,模拟了一个64×10 Gb/s的拉曼宽带级联放大系统的传输特性,比较了不同入纤功率对接收性能的影响,得到了一些有益的结论。

融合柯西变异和反向学习改进麻雀算法(SSA)优化BP神经网络回归预测，SSAnew-BP回归预测，多变量输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

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matlab广度优先算法代码反向剪麦奇 组合优化：反向Cuthill Mckee排序算法（RCM） RCM算法 这是用于反向Cuthill Mckee排序算法（RCM）的Matlab代码。 RCM是一种将具有对称稀疏模式的稀疏矩阵置换为带宽小的带矩阵形式的算法。 实际上，与应用高斯消除法的CM命令相比，这通常导致较少的填充。 它从外围节点开始，然后生成级别，直到所有节点耗尽为止。 这些节点以递增的顺序列出。 最后一个细节是广度优先搜索算法的唯一区别。 语境 Cuthill-McKee算法是常用的最重要的重排序技术之一。 该算法是“广度优先搜索”算法的变体。 后者是EFMoore在1950年代中的n年创建的一种参考算法，用于使用the来迭代扫描图形。 Cuthill-Mckee算法基于Elizabeth Cuthill和J. McKee在1969年的贡献。其主要目的是通过对相关图的顶点进行重新编号来减少空心对称矩阵的带宽（即，两个相邻顶点之间的距离）。 。 输入和输出 perm : the output permutation vector A : the initial matrix

灰狼优化算法，混沌反向学习，matlab

针对鲸鱼优化算法存在探索和开发能力难以协调、易陷入局部最优的不足,提出一种基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA).首先,采用混沌反向学习策略产生初始种群,为全局搜索多样性奠定基础;其次,设计收敛因子和惯性权重的非线性混沌扰动协同更新策略以平衡全局探索和局部开发能力;最后,将种群进化更新与最优个体的混沌搜索机制相结合,以减小算法陷入局部最优的概率.对10个基准测试函数和6个复合测试函数进行优化,实验结果表明,CWOA在收敛速度、收敛精度、鲁棒性方面均较对比算法有较大提升.