针对原油总氢物性回归预测中核磁共振光谱数据不足的问题,结合深度学习相关理论,提出一种光谱数据扩增预处理方法.根据样本输入和标签的相关系数,在原始样本中加入随机噪声以生成虚拟样本;处理样本数据结构以利于卷积神经网络特征提取,并加入数据冗余改进该结构以进一步提高数据特征提取的完整性;搭建实现原油总氢物性回归预测的卷积神经网络(Regression forecasting convolutional neural network,RF-CNN).实验结果表明,对于总氢物性的回归预测,该数据扩增预处理方法不但可以解决原始数据训练中的过拟合现象,而且相比于传统的偏最小二乘(PLS)回归方法,更具稳定性和精确性.
2021-11-29 17:23:11
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RSI 综合刷单王-EA，这款策略根据RSI以及K线，CCI来判断做单做单方向，可以调加仓不加仓的模式。 其内部内置了多种做单策略，所以即使有一个策略亏损了，其他策略的盈利也能够将亏损对冲回来，所以这款EA在运行期间不会产生巨大的亏损，风险较小
2021-11-25 17:20:08
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布伦特原油，英文Brent oil，出产于北大西洋北海布伦特地区。伦敦洲际交易所和纽约商品交易所的期货交易，是市场油价的标杆。
2021-10-29 10:14:39
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2021-10-19 19:16:45
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2021-10-19 19:15:19
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论文研究-基于优化神经网络预报的原油含水率测量.pdf,
在线密度法在原油含水率测量中有很强的实用价值, 但存在着受现场不确定因素影响测量误差波动较大的缺点. 为了提高含水率的测量精度和稳定性,将误差反向传播神经网络用于密度法计算含水率数学模型中, 针对该算法收敛速度缓慢和易陷入局部极小点的缺点, 提出了将模拟退火算法用于该模型的全局寻优, 改进后的误差反向传播神经网络的误差预报值对密度法模型计算值进行修正. 通过对离线实验数据的训练, 该方法能够有效地提高在线快速含水率测定结果的准确性.
2021-09-29 10:32:24
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