这是 ShowMeAI 持续分享的速查表系列！本系列速查表包含 200 多张知识卡片，分为『计算机科学』『机器学习』『计算机视觉和深度学习基础』『计算机视觉和深度学习精选专题』4个主题，用以回顾多年的 ML 研究、课程和学习中的所有内容，并为机器学习工程师的面试做准备。
这个文件是『计算机视觉和深度学习精选专题』主题（其他部分的下载链接见评论区），包含以下部分：
Object Detection / Segmentation（目标检测，目标分割）
Generative Modeling: GANS and VAEs（生成模型）
Data Imbalance（数据不平衡）
Few-Shot Learning
Explainable AI（可解释人工智能）
Security / Adversarial Attacks
Efficient Deep Learning（高效深度学习）
3D Deep Learning（3D深度学习）
Full Stack Deep Learning（全栈深度学习）
Machine Learning Implementation（机器学习实现）
2022-12-30 09:26:58
8.09MB
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这是 ShowMeAI 持续分享的速查表系列！本系列速查表包含 200 多张知识卡片，分为『计算机科学』『机器学习』『计算机视觉和深度学习基础』『计算机视觉和深度学习精选专题』4个主题，用以回顾多年的 ML 研究、课程和学习中的所有内容，并为机器学习工程师的面试做准备。
这个文件是『计算机视觉和深度学习基础』主题（其他部分的下载链接见评论区），包含以下部分：
Low Level / Classical Techniques in Vision And Image Processing（视觉和图像处理中的低层次/经典技术）
Deep Learning Fundamentals（深度学习基础）
Seminal & Foundational Topics in Deep Learning（深度学习中的标志性和基础性课题）
Neural Networks Designed for Sequential Data （为序列数据设计的神经网络
Transfer Learning（迁移学习）
Unsupervised & Self-Supervised Learning（无监督和自我监督的学习）
2022-12-29 20:28:26
6.18MB
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这是 ShowMeAI 持续分享的速查表系列！本系列速查表包含 200 多张知识卡片，分为『计算机科学』『机器学习』『计算机视觉和深度学习基础』『计算机视觉和深度学习精选专题』4个主题，用以回顾多年的 ML 研究、课程和学习中的所有内容，并为机器学习工程师的面试做准备。
这个文件是『计算机科学』主题（其他部分的下载链接见评论区），包含以下部分：
PL Fundamentals（PL基础知识）
Data Structures & Algorithms（数据结构和算法）
Bit Manipulations（位操作）
Time/Space Complexity（时间/空间复杂度）
2022-12-29 20:28:25
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