北京邮电大学 信通院 大三 计算机原理与应用实验课程 流水灯实验提高部分代码——数码管动态显示0-99，直接将代码复制粘贴到main.c即可

动态曲线的MFC，主要基于Microsoft Foundation Class (MFC) 库来实现，这是一个由Microsoft开发的C++类库，用于构建Windows应用程序。MFC提供了一系列的类，简化了Win32 API接口，使得开发者可以更高效地创建图形用户界面（GUI）应用。在这个特定的案例中，我们关注的是如何在MFC应用中实现实时更新的动态曲线，并且支持缩放功能。 动态曲线的实现通常涉及到数据的实时获取与渲染。这可能涉及到线程同步，因为数据的更新可能在一个独立的线程中进行，而图形的绘制则在主线程中。为了实现无闪烁的动态曲线，开发者需要确保在UI线程中安全地更新图表，避免频繁的重绘导致的闪烁现象。这可能通过使用消息队列或者特定的同步机制如CWinThread类来实现。 MsChart是Microsoft Chart Control的简称，它是一个用于.NET Framework的图表组件，但在早期的MFC项目中，开发者可能会通过COM接口或者ActiveX控件的方式引入MsChart。MsChart提供了丰富的图表类型和自定义选项，包括线形图、折线图等，非常适合展示动态变化的数据。在这个例子中，开发者可能利用MsChart的API来设置曲线的颜色、线型、数据源等，并通过定时器事件定期更新数据，从而实现动态效果。 支持缩放功能意味着用户能够放大或缩小曲线，以便查看细节或整体趋势。在MFC中，这可能通过处理鼠标滚轮事件或使用专门的缩放控件来实现。开发者需要更新图表的坐标轴范围，同时调整曲线的数据映射，确保在不同缩放级别下曲线的显示仍然准确。可能还需要实现平移功能，让用户可以浏览图表的不同区域。 至于显示图例和标题，这是MsChart的常见特性。图例用于标识图表中的各个数据系列，而标题则为图表提供上下文信息。开发者可以通过设置MsChart的相应属性来添加和自定义这些元素，例如设置标题文本、字体样式，以及图例的位置和颜色。 开发环境为Visual Studio 2008，这是一款强大的IDE，集成了代码编辑、调试、版本控制等多种功能。在VS2008中，开发者可以方便地创建MFC项目，添加MsChart控件，并利用其内置的调试工具来追踪程序运行状态，优化性能。 "动态曲线的MFC（支持缩放）"是一个涉及图形界面编程、多线程操作、数据可视化以及用户交互的项目。通过深入理解MFC框架、MsChart组件以及Windows编程原理，开发者能够创建出既美观又实用的动态曲线显示应用。

在Linux环境下，Qt是一个强大的C++图形用户界面应用程序开发框架，广泛应用于桌面和移动平台。动态库（Dynamic Library）在Linux中被称为共享对象（.so文件），它可以在多个程序之间共享代码，从而节省内存资源。本篇文章将深入探讨如何在Linux下的Qt环境中创建和使用动态库。 创建动态库涉及以下步骤： 1. **项目设置**：在Qt Creator中，新建一个Qt Console Application项目。选择“New File or Project” -> “Application” -> “Console Application”。在项目配置中，确保选择了合适的Qt版本和编译器。 2. **修改.pro文件**：打开项目的.pro文件，将工程类型改为动态库。添加以下内容： ```makefile QT -= gui TARGET = MyLib TEMPLATE = lib CONFIG += shared ``` 这里，“MyLib”是动态库的名称，`CONFIG += shared`表示创建一个共享库。 3. **编写源代码**：在src目录下创建头文件（如mylib.h）和实现文件（如mylib.cpp），并编写相应的函数或类。 4. **编译生成动态库**：在Qt Creator中构建项目，会生成名为libMyLib.so的动态库文件。 接下来，我们来讨论如何在另一个项目中使用这个动态库： 1. **包含库文件**：在新的Qt Console Application项目中，添加对动态库的依赖。修改其.pro文件，添加： ```makefile LIBS += -L/path/to/your/library -lMyLib ``` 其中，`/path/to/your/library`是动态库的实际路径，`-lMyLib`是链接器选项，告诉编译器链接MyLib库。 2. **包含头文件**：在需要使用动态库的源文件中，包含动态库的头文件： ```cpp #include "mylib.h" ``` 3. **使用库函数**：在代码中调用动态库中的函数或使用其中的类。例如： ```cpp int main(int argc, char *argv[]) { QCoreApplication app(argc, argv); int result = myFunction(); // 假设myFunction()是动态库中的函数 qDebug() << "Result:" << result; return app.exec(); } ``` 4. **重新编译和运行**：现在，你可以编译并运行新的项目，如果一切正常，它应该能够正确地调用动态库中的函数。 总结，创建和使用Linux下Qt环境的动态库主要包括以下几个关键点： - 修改.pro文件以设置为动态库项目。 - 编写库的源代码，并确保编译成功生成.so文件。 - 在使用动态库的项目中添加库路径和链接选项。 - 正确包含头文件并使用库中的接口。 通过以上步骤，你可以有效地在Linux下利用Qt进行动态库的开发和应用。这对于模块化编程和代码复用至关重要，特别是在大型软件项目中。记得在实际操作时，要根据自己的项目结构和需求调整上述步骤。

如何利用51单片机控制16x64大屏幕点阵实现七种不同的滚动显示方式，包括汉字、英文和表情的上下左右滚动、上显、下显以及多种方式的组合显示。文中不仅提供了详细的Proteus仿真电路设计，还附有完整的C语言程序源代码。通过按键可以方便地切换显示方式并调节滚动速度，从而实现灵活多样的动态显示效果。 适合人群：对嵌入式系统开发感兴趣的电子工程学生、初学者和有一定经验的研发人员。 使用场景及目标：适用于各类科技项目中需要动态文字和图形显示的应用场景，如广告牌、信息公告板等。目标是帮助读者掌握51单片机与大屏幕点阵结合的技术，提升项目的视觉吸引力和技术含量。 其他说明：本文提供的资料包括详细的硬件设计图、软件源代码及操作指南，有助于读者快速理解和应用相关技术。

基于Logisim平台设计的电路项目是一项深入研究计算机架构和微处理器设计的工程实践。项目的核心内容是实现两种基于MIPS（微处理器无互锁流水线阶段）指令集架构的CPU模型：单周期嵌套中断MIPS CPU以及重定向流水线嵌套中断分支动态预测MIPS CPU。 单周期嵌套中断MIPS CPU的设计允许处理器在单个时钟周期内完成所有指令操作。这种设计简化了硬件逻辑，因为每个时钟周期都只处理一条指令，从而使得指令的执行周期等同于时钟周期数。在嵌套中断的实现中，CPU能够响应多个中断源，并且能够在一个中断处理过程中暂停，去处理另一个更高级别的中断，然后再返回先前的中断继续处理。这种机制对于实时系统非常重要，因为它确保了紧急事件能够得到及时处理。 而重定向流水线嵌套中断分支动态预测MIPS CPU则采用了更为复杂的流水线技术。流水线技术允许同时处理多条指令，每条指令都处于其执行的不同阶段。这种并行处理显著提高了CPU的吞吐率。在此基础上，嵌套中断的实现同样允许CPU在处理多个中断时具有更好的灵活性和响应性。分支动态预测是指CPU在执行条件分支指令之前预测可能的执行路径，从而减少分支延迟并提高流水线效率。这种预测机制对于流水线性能的提升至关重要，因为它可以减少因分支指令引起的流水线空泡（stall）。 项目中提到的Logisim是一个易于使用的电子电路模拟软件，它提供了一个可视化的界面，允许设计者通过拖放的方式设计电路。使用Logisim设计的CPU模型可以帮助学生和爱好者更好地理解CPU的工作原理和指令集架构，因为它将复杂的逻辑门电路简化为图形化的逻辑块，使得学习过程更加直观。 在技术实现上，基于MIPS的汇编语言编程能力是该项目的另一大亮点。MIPS指令集是一种精简指令集，它具有简洁的指令格式和大量寄存器，非常适合教学和学术研究。能够运行基于MIPS汇编语言编写的程序，说明该项目不仅关注硬件设计，还注重软件层面的兼容性与实用性。 该项目通过Logisim平台的设计与实现，不仅展示了如何构建具有嵌套中断和分支预测机制的CPU模型，而且还体现了MIPS汇编语言编程在现代计算机科学教育中的重要性。这不仅加深了对CPU内部工作原理的理解，还提供了一个实践平台，使得学习者能够亲自动手设计、测试并优化他们的处理器模型。

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内容概要：本文详细介绍了利用A*算法进行路径规划的研究，并探讨了将其与人工势场法相结合的方法。作者通过Matlab实现了A*算法，能够灵活设置起始点、目标点以及地图，适用于不同环境下的路径规划任务。文中不仅展示了静态路径规划的具体实现步骤，还讨论了如何引入动态障碍物的概念，使路径规划更加智能和实用。此外，文章还提到了一些优化技巧，比如选择合适的启发式函数（曼哈顿距离），并给出了完整的代码框架，方便读者理解和实践。 适合人群：对路径规划感兴趣的学生、研究人员以及开发者，尤其是那些希望深入了解A*算法及其改进方法的人群。 使用场景及目标：①学习A*算法的基本原理及其在Matlab中的实现方式；②掌握将A*算法与人工势场法结合的技术，提高路径规划能力；③探索动态障碍物环境下路径规划的新思路。 其他说明：文章提供了详细的代码片段和解释，帮助读者快速上手。同时，鼓励读者尝试不同的配置选项，如调整启发式函数权重等，以适应更多复杂的应用场景。

涡轮喷气发动机是航空推进系统中的核心部件，其性能直接影响飞行器的飞行速度、航程以及机动性。随着计算机技术的发展，仿真模型已成为研究和开发涡轮喷气发动机的重要工具。本文提出了一种基于容腔法的涡喷发动机动态仿真模型，采用Simulink环境进行构建，能够模拟发动机在不同工作状态下的动态响应特性。 在模型构建中，涡喷发动机被细分为若干个关键部件，包括进气道、压气机、燃烧室、涡轮、尾喷管等。这些部件在Simulink中通过容积模块相连，形成了一个闭环的动态系统。容积模块能够模拟各个部件在工作时的物理变化，如容积的充放、温度和压力的变化等。模拟时，需要考虑进气道的进气扰动、高度马赫数变化以及燃料量的扰动等影响因素，这些因素都会对发动机的性能产生重要影响。 此外，模型还包括了转子组件，用于模拟发动机内部转子的转动特性。转子的动力学特性对于发动机的整体性能至关重要，因此在仿真模型中，转子组件的动态方程需要准确无误地描述转子的运动情况。通过动态模型的构建，可以对涡喷发动机在不同的飞行高度和飞行速度条件下的工作状态进行模拟，从而为发动机的设计、优化和故障诊断提供理论依据。 模型的实现采用了MATLAB编程语言和Simulink仿真平台。MATLAB提供了强大的数值计算能力和图形化编程环境，而Simulink作为MATLAB的扩展工具箱，特别适合于构建复杂的动态系统模型。在模型中，单独的MATLAB函数被用来处理特定的计算任务，例如气动参数的计算、温度和压力的实时监测等。这些函数作为模块嵌入到Simulink模型中，实现了与仿真环境的无缝对接。 为了更直观地展示仿真结果，本文还提供了绘图源代码。通过这些代码，可以在MATLAB环境中生成发动机性能的动态曲线图和数据图，如推力曲线、油耗曲线、温度和压力变化曲线等。这些图表不仅有助于工程师理解发动机的运行特性，也方便进行结果的交流和报告。 本文提出的基于容腔法的Simulink涡喷发动机动态模型，通过高度模块化的构建方式，能够准确地模拟发动机的工作过程。模型考虑了多种影响因素，并能够适应不同的飞行条件。通过MATLAB和Simulink的应用，模型具备了强大的计算和可视化能力，为涡轮喷气发动机的研究开发提供了有力的支持。随着模型的不断完善和发展，未来可以在模型中加入更多的动态特性，如涡轮间隙流动、热力学特性分析等，以提高模型的精度和适用范围。

内容概要：本文介绍了一种结合正余弦优化（SCA）算法与匈牙利任务分配策略的多智能体路径规划及动态避障方法，并提供了完整的MATLAB代码实现。该方法不仅能够进行全局路径规划，还能在局部路径规划中实现高效的动态避障。文中详细解释了SCA算法的速度更新公式及其在避障中的应用，以及匈牙利算法在任务分配中的具体实现。此外，文章展示了如何利用MATLAB的animatedline函数实现路径的动态显示，并通过实验验证了该方法在仓库AGV调度中的优越性能。 适合人群：对多智能体系统、路径规划、动态避障感兴趣的科研人员、研究生及工程师。 使用场景及目标：①研究和开发多智能体系统的路径规划算法；②解决多机器人在复杂环境中的动态避障问题；③提高多机器人协作效率，减少路径交叉率。 其他说明：代码已开源，适合希望深入理解并改进多智能体路径规划算法的研究者。

在现代Web开发中，静态网站托管服务如GitHub Pages与边缘计算平台如Cloudflare结合，可以创造出许多创新的应用场景。本文将深入探讨如何利用Cloudflare Worker实现GitHub Pages上的动态博客，以此来增强静态托管站点的功能性。 Cloudflare Worker是Cloudflare提供的一种无服务器计算平台，它允许开发者在Cloudflare的全球网络上运行自定义的JavaScript代码，无需关心底层基础设施。通过Worker，我们可以拦截、修改或转发HTTP请求，从而实现许多动态功能，比如API代理、缓存控制、URL重写等。 对于GitHub Pages，这是一个免费的静态网站托管服务，它支持Jekyll等静态站点生成器生成的HTML页面。然而，由于其本质是静态的，因此无法直接处理动态内容，例如评论、实时交互或者用户登录。这就是Cloudflare Worker发挥作用的地方。 我们需要创建一个Cloudflare Worker。在Cloudflare的控制台上，选择你的域名并导航到Workers部分。然后，编写一个JavaScript脚本，该脚本将在每次有请求到达时运行。这个脚本可以解析请求，根据需要与后端服务通信（如API接口），并将结果返回给客户端。 以下是一个简化的示例： ```javascript addEventListener('fetch', event => { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) async function handleRequest(request) { // 检查请求是否指向博客文章 if (request.url.includes('/blog/')) { // 调用你的动态博客API获取内容 const response = await fetch('https://your-api.com/blog/' + request.url.split('/')[3]) // 将响应转换为HTML并返回 return new Response(response.text(), { status: response.status }) } else { // 对其他请求，直接返回原请求 return fetch(request) } } ``` 在上述代码中，我们监听所有fetch事件，当请求URL包含'/blog/'时，我们向自己的动态博客API发起请求，获取文章内容，然后返回响应给客户端。这样，虽然GitHub Pages本身不支持动态内容，但我们通过Cloudflare Worker实现了这一功能。 为了部署这个Worker，你需要将其保存为`worker.js`，并将其上传至GitHub。你可以创建一个新的GitHub仓库，或者将它作为现有博客仓库的一个子目录。接下来，配置Cloudflare域名解析，将你的博客域名指向GitHub Pages，并在Cloudflare Workers设置中关联你的`worker.js`。 在实现动态博客的过程中，可能还需要考虑其他因素，如用户认证、数据持久化和性能优化。例如，可以使用Cookie或JWT令牌进行身份验证，通过Cloudflare的KV（Key-Value）服务存储用户数据，以及利用缓存策略提高响应速度。 总结起来，通过将Cloudflare Worker与GitHub Pages结合，我们可以将原本静态的博客转变为具备动态功能的网站，实现诸如动态评论、实时互动等功能，同时保持了GitHub Pages的简单性和免费性。这种方法不仅适用于个人博客，也可以扩展到其他静态网站，为开发者提供了更多可能性。