智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

Munkres 算法（也称为匈牙利算法）是一种在多项式时间内解决分配问题的有效算法。 该算法在组合优化中有许多应用，例如在旅行商问题中。 在文件交换中有一些关于 Munkres 算法的提交。 但是，它们中的大多数都没有效率。 因此，我决定开发自己的代码。 与现有程序相比，此代码大约快 2 到 5 倍。 例如，对于 400 x 400 的随机示例，此代码可以在 4 到 6 秒内解决它，而其他程序则需要大约 17 到 35 秒。

针对空中群的作战任务分配问题，首先对战场环境进行了假设。 然后分别分析了战场的两个多属性主体，群飞机和攻击目标。第二，在综合考虑隐身和反隐身，攻击和反击的基础上，多车通过分析SA承担侦察，攻击和评估任务的成本和收益，建立了目标功能。 然后，在考虑了弹药限度等约束条件的基础上，建立了具有多目标，多任务，。多约束，异构多飞机特性的任务分配模型。为了更好地传达模型信息，提出了一种新的整数编码方法，提出了一种整数编码的狼群算法（ICWPA）来求解任务分配模型。 仿真结果表明，该模型和算法可以有效地解决空中群的作战任务分配问题。

这是一篇有关灌区水资源动态分配的学术论文

解决将 n 个部门分配给 n 个站点的二次分配问题的 Ant 算法的实现。

广义分配 广义分配问题的近似算法

席位分配问题评述 建立“公平分配席位”模型的关键是建立衡量公平程度的数量指标. 对各种方法违反某条公理的概率也有研究 （仿真） 如果采用公理化方法——提出公平分配席位的理想化原则，那么该问题尚未彻底解决——已证明不存在满足一组公理的席位分配方法. 人们提出过上百种方法，还研究、比较过方法的相容性、稳定性、无偏性等. MF无偏！ 上述讨论可推广到m变化的情形、有上下限的情形等.

匈牙利算法线性分配问题 matlab源程序

某厂根据计划安排，拟将n台相同的设备分配给m个车间，各车间获得这种设备后，可以为国家提供盈利Ci j(i台设备提供给j号车间将得到的利润，1≤i≤n，1≤j≤m) 。问如何分配，才使国家得到最大的盈利？

这了实现对某ERP系统的用户权限分配问题，给出了一种分配策略，并刺用基于角色的访问控制技术实现了这一 策略。这种分配策略能够将企业的实际岗位情况以及企业的业务部门之间的相互关系，同所开发的系统中的特定角色较 一致地结台起来。在实际应用过程中，这种方法提高了开发效率，简化了授权管理，取得了比较好的应用效果。