BSDS 500 是用于轮廓检测和语义分割研究的数据集,包含从 30 个人类受试者中收集的 12000 个由手工标记的 1000 个 Corel 数据集图像。 其中一半的分割是通过向主体呈现彩色图像而获得的; 另一半来自呈现灰度图像,基于该数据的公共基准包括 300 个图像的所有灰度和颜色分割,其中分为 200 个训练图像和 100 个测试图像。 该数据集于 2001 年由加州大学伯克利分校发布。 相关论文:《A Database of Human Segmented Natural Images and its Application to Evaluating Segmentation Algorithms and Measuring Ecological Statistics》
2022-07-13 11:05:36 66.17MB 数据集
图片定位与分割数据集.7z
2022-07-04 16:04:50 770.74MB 数据集
写脚本自动生成目标检测和实例分割的训练数据,帮忙图像方面项目,python写的,根据自己的需求可以修改,包括一些图像的增强操作,旋转膨胀腐蚀等
2022-07-01 21:04:03 9KB 目标检测 实例分割数据
Camvid语义分割数据集.zip
2022-06-29 09:06:40 1.12GB 数据集
工业仪表分割数据集, 可直接用于实际项目,数据均为实际项目中采集
2022-06-25 09:10:11 11.36MB 目标检测 仪器仪表 yolo 目标分割
摇床图像分割数据集.zip
2022-06-17 16:04:23 461.06MB 数据集
肤色分割数据集 下载:数据文件夹,数据的描述 摘要:肤色分割的数据集构建了B、G、R颜色空间。皮肤和非皮肤性数据是使用来自不同年龄、人脸皮肤纹理生成的性别和种族的人。 数据集的特征: 单因素 实例的数目: 二十四万五千零五十七 区域 电脑 属性特征: 真实 属性的数目: 四 捐款日期 2012-07-17 相关的任务: 分类 遗漏值的吗? N / A Number of Web Hits: 十二万七千六百九十九 来源 该rajen Bhatt,迪豪;rajen.bhatt'@'gmail.com, IIT Delhi. Data Set Information: 皮肤的数据集是通过随机抽样B、G收集,从不同年龄组的人脸图像的R值(小,中,老),种族(白人,黑人,和亚洲),和性别从FERET和PAL数据库。总样本大小为245057;其中50859是皮肤样本和194198个非皮肤样本。这个数据集的尺寸为245057×4,前三列是B,G,R(x1,x2,x3和特点)值和第四列为类标签(决策变量Y)。
2022-06-13 20:04:56 476KB 肤色分割 数据集 皮肤 随机
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用于糖尿病视网膜病变筛查项目,数据集做了图像格式转换,图像二值化处理;数量为几百张,含分割后的标签
2022-06-08 21:05:21 7.62MB 数据集
资源包含235张训练用数据,已标注眼球虹膜瞳仁位置,及u2net和u2netp预训练模型。安装依赖后,可直接运行脚本,获取生成的结果。如有不明白的地方,可查看个人博客,里面包含如何使用。如若获取资源后无法执行,请私信。
2022-05-11 09:09:49 330.98MB 眼球 虹膜 分割数据集 python
水表的数字表盘分割数据集(labelme标注,300多张).zip
2022-05-03 21:06:37 145.25MB 文档资料 水表的数字表盘分割数据集