基于RBF神经网络的车辆安全换道时机决策模型研究.pdf
2021-09-25 22:05:50 1.37MB 神经网络 深度学习 机器学习 数据建模
<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>考虑实际决策环境的不确定性和复杂性, 提出一种具有多目标、多指标、多局势的灰靶决策模型. 首先, 将各局势在相应目标下的各指标集结为目标综合效果评价值, 从而简化复杂的多层决策问题; 然后, 集成各局势到正负靶心的空间投影距离, 提出一种新的综合靶心距, 并以综合靶心距最小化准则为目标函数构建非线性优化模型来求解最优的目标权重; 最后, 以某种产品的零部件绿色供应商的选择为例, 验证了基于正负靶心的多目标灰靶决策模型的有效性和实用性. </body></html>
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针对属性值为区间灰数的多属性决策问题, 提出一种基于改进的TODIM方法的区间灰数多属性决策方法. 考虑决策者参照依赖的心理行为特征, 结合随机占优的思想给出两两方案相比较时的收益和损失; 分析经典TODIM方法中优势度和全局价值的不足, 给出新的优势度的表示方法和方案; 相对于其他方案收益和损失的总优势度的表示方法, 提出一种改进的TODIM方法. 最后通过实例说明了所提出方法的有效性和可行性.
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填报高考志愿的综合决策模型,栾菊,化存才,研究填报高考志愿的综合决策问题。运用层次分析法建立了影响考生填报高考志愿的个人因素、他人因素、学校因素、填报高考志愿的政
2021-06-15 23:26:53 293KB 首发论文
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综合考虑我国应急管理实践、应急响应时间限制以及应急物资分配中的公平要求, 在三级应急物资运输网 络的基础上, 建立了以系统损失最小为目标的应急物资运输和分配决策模型. 针对模型的整数非线性规划的特点, 提 出了改进粒子群(PSO) 算法, 通过在不同维度上确定不同学习对象, 加强了粒子的空间搜索能力. 数值算例验证了模 型和算法的有效性.
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1. 在海尔、新飞、容声和雪花四个牌号的电冰箱中选购一种。要考虑品牌的信誉、冰箱的功能、价格和耗电量。 2. 在泰山、杭州和承德三处选择一个旅游点。要考虑景点的景色、居住的环境、饮食的特色、交通便利和旅游的费用。 3. 在基础研究、应用研究和数学教育中选择一个领域申报科研课题。要考虑成果的贡献(实用价值、科学意义),可行性(难度、周期和经费)和人才培养。
2021-05-06 20:49:22 5.04MB 复杂系统决策模型与层次分析法
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决策支持系统实验报告
2021-04-25 21:01:36 43KB 决策支持系统
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针对云资源管理者所面临的负载动态变化以及弹性资源需求等问题,提出一种虚拟机资源的自动配置管理技术,把强化学习技术引入云虚拟资源的管理,将虚拟机的配置管理过程建模为马尔可夫决策模型,根据系统的运行状态以及输入负载的动态变化自动决策添加或删除虚拟机的行为。实验结果验证了该技术能够根据负载的动态变化完成云虚拟资源的自动配置管理任务,及时响应终端用户的实时性任务请求,保证了云资源使用者的SLA需求。
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基于出行时间的城市交通事故自动检测与警察调度支持决策模型
2021-03-02 10:05:21 384KB 研究论文
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