专题报告：生猪期货再现涨停 周期拐点已现？？？.pdf

示教再现机器人分享.pdf

能源开采行业：2022年煤炭股怎么看？似是2014年再现，供需格局走向宽松，关注转型标的.pdf

本服务器只支持TOMUD和笑傲江湖客户端，本游戏可能存在未知BUG，架站的人自己改修正吧， 我以后再也不去碰那该死的泥巴游戏了，（本来我就不会玩^_^）,发布他只是为了更多人拥有 夕阳服务器，有个属于自己的支持TOMUD的服务器. 本服务器，自己带MUDOS两个 OSXP.EXE //支持XP，2000 OS98.EXE //支持98，XP下可以运行在兼容模式下 \world //LIB目录 要想运行稳定，请更改config.xyzx里的下面两项为绝对路径 # absolute pathname of mudlib mudlib directory : ./world # absolute pathname of driver/config dir binary directory : .

以一起真实的车人碰撞事故为案例，利用PC-Crash软件，根据事故现场采集到的车人信息，建立车人碰撞事故现场模型；利用正交试验法对各参数的权重进行分析，由分析结果辅助车人碰撞事故的再现仿真；仿真得到的车人位置值、行人头部和胸部的动力学响应等与实际的车人位置测量值、行人的头部和胸部损伤程度相吻合，表明正交试验能有效地辅助PC-Crash进行事故仿真分析时的参数选取，得到合理的仿真结果。

一个很简单的示例程序，用卷积法实现数字全息图的再现。

再现AttnGAN的Pytorch实现在论文AttnGAN：带有注意生成的对抗网络的细粒度文本到图像生成中的AttnGAN再现AttnGAN的Pytorch实现在AttnGAN：带有注意生成性对抗网络的细粒度的文本到图像生成中的方法，张鹏川，黄秋元，张涵，Z哲，黄小雷，何小东。 （这项工作是在Tao担任Microsoft Research实习生时执行的）。 依赖项python 2.7 Pytorch此外，请将项目文件夹添加到PYTHONPATH并pip安装以下软件包：python-dateutil easydict pand

游戏功能: 游戏界面由4×4的16个方格组成，每个方格中可以存放一个数字。玩家通过操纵Basys3开发板的上下左右四个方向键和中央的reset键，控制方格中的数字移动。界面由VGA和Pmod接口oled两种方式显示。游戏成功时显示笑脸，失败时显示骷髅。 游戏过程中，玩家每按动一次方向键，所有数字按照这个方向移动一次，该方向上相邻相同的数字合并为原来的2倍，并在反方向随机生成一个新的数字。玩家目标是在游戏中拼出2048或更高的数字，即为游戏成功。 DIY动手指南: Step1:材料准备 硬件: Basys3开发板 VGA连接线以及VGA显示器 （可选）sh1106驱动的oled显示屏一块 软件: Vivado 2016.2 Step2:系统框架 系统主要由以下几个模块构成，游戏主状态机、游戏数据寄存器{S16}、移动模块move、随机产生模块gen、随机数生成器ran、VGA驱动模块和oled驱动模块。 Step3:程序设计 接下来分模块进行分析。 1、按键去抖 对每个按键设计了一个32位长的FIFO，按键值从低位进入直至高位溢出。每过10ms，FIFO被完全刷新一次，只有当32位为FFFFFFFFh时认为输入为1，00000000h时认为输入为0。 2、游戏数据寄存器 用4×4=16个4bit寄存器，存放16个格子中的数据，记为{S16}，以【log2对数】形式存放。即如果格子中是512，则存放9；如果格子中是128，则存放7。特例是0用0来存放。这种存放的特点是，可以节约寄存器数量，而且原本的加法128+128=256可以用加1来表示:7+1=8。寄存器位置定义如下: 3、游戏主状态机 游戏主状态机中，主要操纵数据寄存器{S16}的数值，通过对这个寄存器中数值的改变来实现游戏的进行。 状态机分为4个状态:检测按键+移动，产生随机数，游戏状态检测，游戏失败死循环。 其中游戏状态检测时，检查当前游戏是否已经结束或成功，如果成功，游戏不中断，玩家可以继续下去，如果已经结束，则跳入游戏失败的死循环中，结束游戏。 4、移动逻辑组合电路 本游戏有4种移动方式，即上下左右，每次移动4条线，但本质都是相同的，只需要一个模块即可完成。如下图所示 move(i3,i2,i1,i0,o3,o2,o1,o0) 我们默认向右移动。（为什么呢？因为当我们调用这个模块时，可以以各种方向调用:如果向右移动，则调用move(15,14,13,12)向右，如果向左移动，则调用move(12,13,14,15)向右即可，还可以调用move{15,11,7,3}向下，调用move{1,5,9,13}向上等等。） 那么向右移动时，用f3~f0判断这四位是否为空，通过对f3~f0的16种情况的mux来决定输出的值，如果有相同则合并后输出。（其实这个模块就是一个大mux） 例如，下图所示，左图右移后，变为右图。 再例如:2,2,4,8右移后变为0,4,4,8，再右移变为0,0,8,8再右移变为0,0,0,16 5、随机数生成器和随机产生模块 随机数产生器为随机产生模块gen服务。随机数生成器产生3组随机数，分别为8bit，12bit和16bit。分别对应2空格、3空格和4空格的情况。例如，如果右移后的图片如下图所示，那么黄色格子里的2就是在最左列3空格情况下随机产生的一个位置。 我们还是默认向右移动，那么最左边的四个格子（15,11,7,3）即可交给gen，在空白出产生一个随机位置的“2”。 这里需要注意的是，2048游戏中规定必须是“有效移动”后才产生一个数字，以杜绝有投机的玩家一直按同一个方向键可以作弊的情况。这一逻辑只需要对上一步中move前后做一下对比即可。 6、VGA显示模块 640×480分辨率，25MHz的时钟信号。 其中扫描时，将VGA坐标的后两位[1:0]舍去，即可将640×480像素变为160×120的色块。 （注:源码中的VGA画图一段和oled画图一段看上去很复杂，其实是画点的方式比较奇怪，两种画法都是先将132x64的点阵水平划分为8条，每条8行，再以每列为1个byte的方式画出来。。。那么为什么要这么复杂呢？因为oled的sh1106驱动就是这么要求的，我先做了oled，后面vga就直接引用了~） Step4:演示见视频~

对CCD数采集的字全息图进行重建，输入图片 设置波长 再现距离

matlab精度检验代码Skeleton2D3D 在以下论文中复制结果的代码： 此仓库与和一起保存以下代码中用于重现结果的代码： 从静态图像预测人类动态赵玉伟，杨集美，布莱恩·普莱斯，斯科特·科恩，贾登2017年IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR） 请查看以获取更多详细信息。 角色 此仓库的作用是实施训练步骤2 （第3.3节），即预训练3D骨架转换器以从2D热图恢复3D关节位置。 稍后将其用于在训练步骤3 （第3.3节）（即训练整个系统）中初始化3D骨架转换器子网络。 引用Skeleton2D3D 如果它有助于您的研究，请引用Skeleton2D3D： @INPROCEEDINGS{chao:cvpr2017, author = {Yu-Wei Chao and Jimei Yang and Brian Price and Scott Cohen and Jia Deng}, booktitle = {Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition}, title = {