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分析matlab实现代码-DeepCCA:使用Keras实施深度规范相关分析(DCCA或DeepCCA)
典型相关
分析matlab实现代码DCCA:深度规范相关分析 这是Python中的深度规范关联分析(DCCA或Deep CCA)的实现。 它需要安装Theano和Keras库。 DCCA是CCA的非线性版本,它使用神经网络代替线性变换器作为映射函数。 DCCA最初是在以下论文中提出的: Galen Andrew,Raman Arora,Jeff Bilmes,Karen Livescu,“”,ICML,2013年。 它使用带有Theano后端的Keras库,在Tensorflow后端上不起作用。 因为网络的丢失功能是由Theano编写的。 基本的建模网络可以轻松地被更高效,更强大的网络(如CNN)取代。 大多数配置和参数是根据以下文件设置的: Wang Weiran,Raman Arora,Karen Livescu和Jeff Bilmes。 “”,ICML,2015年。 数据集 该模型是在MNIST数据集的嘈杂版本上评估的。 我完全按照本文介绍的方式构建了数据集。 训练/验证/测试段是MNIST的原始段。 数据集很大,无法在GitHub上上传。 因此它被上传到另一台服务器上。 第一次执
2021-12-29 19:37:22
8KB
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1
SPSS
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分析
学习SPSS
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分析的好教程,利用spss进行
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分析
2021-12-25 17:28:28
223KB
典型相关分析
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分析matlab实现代码-PSCAD:电脑辅助设计
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分析matlab实现代码 变电站雷电过电压计算研究报告 刘畅 王宇瑄 罗杨 张家禾 张庭梁 项目模型源码以及说明文档详见GitHub Microsoft Word to Markdown Using pandoc --extract-media . '.\report.docx' -t markdown -o README.md 项目要求和内容 项目内容 •近区与远区不同雷击点的结果比较 •不同运行方式的比较 •杆塔冲击接地电阻的影响 •避雷器布置和参数的影响 项目目标 •各主要设备处的过电压水平 •避雷器在各种情况下的通流容量 •各主要设备的绝缘水平和绝缘配合裕度 仿真模型的建立 输电线路 基本理论 PSCAD中的实现(Pi型、Bergeron模型、 JMarti模型) 具体参数的设定 金属氧化锌避雷器 基本理论 PSCAD中的实现(对非线性特性的模拟) 具体参数的设定 杆塔 基本理论 PSCAD中的实现(绝缘子串、塔架、接地电阻等) 具体参数的设定 •相关理论 •部件等值(母线、管道、PT等) •PSCAD中的实现 •有关参数设定 变压器 基本理论 PSCAD中的实现(经典
2021-12-24 17:44:36
11MB
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分析matlab实现代码-Python:好好学
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分析matlab实现代码 Python - 100天从新手到大师 Python应用领域和就业形势分析 简单的说,Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。 学习曲线低,适合非专业人士 开源系统,拥有强大的生态圈 解释型语言,完美的平台可移植性 支持面向对象和函数式编程 可扩展性,能调用C/C++代码 代码规范程度高,可读性强 目前几个比较流行的领域,Python都有用武之地。 云基础设施 - Python / Java / Go DevOps - Python / Shell / Ruby / Go 网络爬虫 - Python / PHP / C++ 数据分析挖掘 - Python / R / Scala / Matlab 机器学习 - Python / R / Java / Lisp 作为一名Python开发者,主要的就业领域包括: Python服务器后台开发 / 游戏服务器开发 / 数据接口开发工程师 Python自动化运维工程师 Python数据分析 / 数据可视化 / 科学计算 / 大数据工程师 Python爬虫工程师 Python聊天机器人开发 / 图
2021-12-21 23:38:04
23.06MB
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1
外汇储备和汇率波动与我国货币政策中间目标的
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分析
外汇储备和汇率波动与我国货币政策中间目标的
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分析,闵家喜,,本文借助SAS软件的cancorr过程对外汇储备和汇率波动与我国货币政策中间目标关系进行了
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分析。结论认为:人民币对美元和港元汇�
2021-12-17 13:46:55
531KB
首发论文
1
基于
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分析方法的尺度不变特征变换误匹配剔除
针对尺度不变特征变换(SIFT)描述子仅利用特征点的局部邻域灰度信息而对图像内具有相似灰度分布的特征点易产生误匹配的问题,提出一种基于
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分析(CCA)的SIFT误匹配剔除方法。该方法首先利用SIFT算法进行匹配,得到初始匹配对;然后根据
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成分的线性关系拟合直线,利用点到直线的距离剔除大部分误匹配点对;对剩余的匹配点对,逐一分析其对
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成分的共线性的影响,剔除影响程度大的特征点对。实验结果表明,该方法能够在剔除误匹配的同时保留更多的正确匹配,提高了图像配准的精度。
2021-12-07 20:15:27
648KB
误匹配;
图像配准;
尺度不变特征变换;
随机采样一致性算法;
1
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分析 PPT
介绍了
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分析的定义 计算 和假设检验
2021-12-07 14:37:43
523KB
多元统计分析
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1
sas
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分析
对于两个变量,是用它们的相关系数来衡量它们之间的线性相关关系的。当考虑一个变量与一组变量的线性相关关系时,是用它们的多重相关系数来衡量。但是,许多医学实际问题中,常常会碰到两组变量之间的线性相关性研究问题。例如,教育研究者想了解3个学术能力指标与5个在校成绩表现之间的相关性;对于这类问题的研究引进了
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系数的概念,从而找到了揭示两组变量之间线性相关关系的一种统计分析方法——
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分析。
2021-12-07 14:23:58
336KB
SAS
典型相关分析
1
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分析matlab实现代码-DeepCanonicalCorrelationAnalysis:该项目借鉴了https://bitbuck
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分析matlab实现代码
2021-12-04 16:01:24
10KB
系统开源
1
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分析matlab实现代码-mcca:麦卡
典型相关
分析matlab实现代码多集规范相关分析 该matlab代码实现了多集规范相关分析,如以下第一个参考中所述。 它确实为此处描述的简单方法增加了一些内容。 首先,它通过减少每个数据集中的PCA维度来增加正则化。 如果数据嘈杂或条件恶劣,这很有用,即您有很多维度,并且没有那么多样本可以可靠地估计相关性。 其次,它计算从CCA子空间到原始数据的反向映射的最小二乘估计(此处称为“正向模型”)。 这些补充内容在第二篇参考文献中进行了说明。 。
2021-11-16 16:53:37
14KB
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