找到最小或最大广义特征值和向量的算法 该算法尝试使用增强的共轭梯度方法最大化或最小化

优化方法：最速下降、阻尼牛顿、共轭梯度、BFGS法 matlab程序，以求解Rosen Brock函数极小值为例 程序有详细注释。

求解大规模无约束最小化问题，使用信赖域算法，其中信赖域子问题使用截断共轭梯度法

Vector.h 是向量类，包含生成向量及各种操作符重载 Template.h 是各种表达式模板的集合，包含必要的向量加减乘法操作符重载。 Matrix.h 是AX=b中,关键A数组生成的类，这里我用了数组压缩技术，即把带状数组A压缩，使程序执行更有效率。 cgexpr.cpp是Main函数，包括使用三种时间差分即 Explicit,Implicit 和 CrankNicolson。 运行程序时需要在Command line里按如下格式输入10个指令： cgexpr hx hy tend tao a iterations eps residual.txt result.txt 其中cgexpr是主函数文件名，hx,hy,是有限差分对应的x，y大小，tend是时间长度，tao是时间差分对应的ht大小，a是使用哪种时间差分格式：0是Explicit,0.5是CrankNicolson,1是implicit.iterations 是一个时间段里循环的最大次数，eps是你设定的误差。residual.txt 和 result.txt 分别是误差和最后结果输出。 这个程序实现的偏微分方程是： @u/@t= (delta)u 你可以根据你需要计算的偏微分方程，修改Matrix.h中对应的m，n，t的表达式即可。具体表达式需根据你的方程推出。

最优化课程设计--共轭梯度法算法分析与实现.doc

求解病态复线性方程组的预处理复共轭梯度法，陈凤坤，雷秀仁，从复共轭梯度法出发推导出了预处理复共轭梯度法，并给出 迭代预处理矩阵，最后进行数值实验。实验数据表明，预处理复共轭梯度法�

改进的共轭梯度法（双变量优化matlab）.zip

共轭梯度算法C++版本，适用于求解大型线性方程组，系数矩阵必须是对称正定。

压缩感知 matlab实现 % 压缩传感的非线性共轭梯度方法实现（该程序可应用到核磁共振成像） % 采用全变分技术和快速傅立叶变换技术 % 随机测量方式为傅立叶域的采样

梯度下降、牛顿法、共轭梯度法等matlab和python程序：求一个空间曲面(3维)的极值点。 “阻尼牛顿法”的matlab和python程序；文件名：Damped_Newton.m / python_Damped_Newton.py “蒙特卡洛全局最优”的matlab和python程序；文件名：Monte_Carlo.m / python_Monte_Carlo.py “蒙特卡洛全局最优”算法针对Schaffer函数和Rastrigin函数的matlab程序; 文件名：Monte_Carlo “模拟退火法全局最优”算法的matlab程序，以及其针对Schaffer函数和Rastrigin函数的matlab程序; 文件名：Simulated_Annealing “粒子群全局最优”算法的matlab程序，以及其针对Schaffer函数和Rastrigin函数的matlab程序; 文件名：PSO “蚁群全局最优”算法针对普通二元函数最大值、Schaffer函数和Rastrigin函数最小值的matlab程序; 文件名：AG